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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
NAT-Base
Top 1 Accuracy
84.3%
Number of params
90M
GFLOPs
13.7
Neighborhood Attention Transformer
2022-04-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Assemble-ResNet152
Top 1 Accuracy
84.2%
GFLOPs
15.8
Compounding the Performance Improvements of Assembled Techniques in a Convolutional Neural Network
2020-01-17
코드 1
BoTNet T7-320
Top 1 Accuracy
84.2%
Bottleneck Transformers for Visual Recognition
2021-01-27
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
ViP-B|384
Top 1 Accuracy
84.2%
Visual Parser: Representing Part-whole Hierarchies with Transformers
2021-07-13
코드 1 · 코드 2
Bamboo (Bamboo-B)
Top 1 Accuracy
84.2
A Study on Transformer Configuration and Training Objective
2022-05-21
연결 없음
RegnetY16GF@224 (cosub)
Top 1 Accuracy
84.2%
Co-training $2^L$ Submodels for Visual Recognition
2022-12-09
코드 1
EfficientViT-B3 (r288)
Top 1 Accuracy
84.2%
Number of params
49M
GFLOPs
6.5
EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense Prediction
2022-05-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
InternImage-S
Top 1 Accuracy
84.2%
Number of params
50M
GFLOPs
8
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions
2022-11-10
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
UniNet-B4
Top 1 Accuracy
84.2%
Number of params
73.5M
GFLOPs
9.9
UniNet: Unified Architecture Search with Convolution, Transformer, and MLP
2021-10-08
연결 없음
FasterViT-2
Top 1 Accuracy
84.2%
Number of params
75.9M
GFLOPs
8.7
FasterViT: Fast Vision Transformers with Hierarchical Attention
2023-06-09
코드 1 · 코드 2
DeiT-B
Top 1 Accuracy
76.6%
Number of params
5M
Training data-efficient image transformers & distillation through attention
2020-12-23
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40
ViT-B @224 (DeiT-III + AugSub)
Top 1 Accuracy
84.2%
Number of params
86.6M
Masking meets Supervision: A Strong Learning Alliance
2023-06-20
코드 1
MambaVision-B
Top 1 Accuracy
84.2%
Number of params
97.7M
GFLOPs
15
MambaVision: A Hybrid Mamba-Transformer Vision Backbone
2024-07-10
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
RevBiFPN-S6
Top 1 Accuracy
84.2%
Number of params
142.3M
GFLOPs
38.1
RevBiFPN: The Fully Reversible Bidirectional Feature Pyramid Network
2022-06-28
코드 1
ResNeXt-101 32×16d
Top 1 Accuracy
84.2%
Number of params
194M
GFLOPs
72
Exploring the Limits of Weakly Supervised Pretraining
2018-05-02
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
FBNetV5-F-CLS
Top 1 Accuracy
84.1%
GFLOPs
2.1
FBNetV5: Neural Architecture Search for Multiple Tasks in One Run
2021-11-19
연결 없음
ViT-B-36x1
Top 1 Accuracy
84.1%
Three things everyone should know about Vision Transformers
2022-03-18
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ViT-B-18x2
Top 1 Accuracy
84.1%
Three things everyone should know about Vision Transformers
2022-03-18
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
XCiT-M (+MixPro)
Top 1 Accuracy
84.1%
MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention Labeling for Vision Transformer
2023-04-24
코드 1
DGMMC-S
Top 1 Accuracy
84.1%
Performance of Gaussian Mixture Model Classifiers on Embedded Feature Spaces
2024-10-17
코드 1
NoisyStudent (EfficientNet-B3)
Top 1 Accuracy
84.1%
Number of params
12M
Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification
2019-11-11
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
CAS-ViT-T
Top 1 Accuracy
84.1%
Number of params
21.76M
GFLOPs
3.597
CAS-ViT: Convolutional Additive Self-attention Vision Transformers for Efficient Mobile Applications
2024-08-07
코드 1 · 코드 2
CAFormer-S18 (224 res, 21K)
Top 1 Accuracy
84.1%
Number of params
26M
GFLOPs
4.1
MetaFormer Baselines for Vision
2022-10-24
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
CAIT-XS-24
Top 1 Accuracy
84.1%
Number of params
26.6M
GFLOPs
19.3
Going deeper with Image Transformers
2021-03-31
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
ConvFormer-S36 (224 res)
Top 1 Accuracy
84.1%
Number of params
40M
GFLOPs
7.6
MetaFormer Baselines for Vision
2022-10-24
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
LV-ViT-M
Top 1 Accuracy
84.1%
Number of params
56M
GFLOPs
16
All Tokens Matter: Token Labeling for Training Better Vision Transformers
2021-04-22
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
VVT-L (224 res)
Top 1 Accuracy
84.1%
Number of params
61.8M
GFLOPs
10.8
Vicinity Vision Transformer
2022-06-21
코드 1
CoAtNet-2
Top 1 Accuracy
84.1%
Number of params
75M
GFLOPs
15.7
CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes
2021-06-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
Conformer-B
Top 1 Accuracy
84.1%
Number of params
83.3M
GFLOPs
46.6
Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition
2021-05-09
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
PatchConvNet-B120
Top 1 Accuracy
84.1%
Number of params
188.6M
Augmenting Convolutional networks with attention-based aggregation
2021-12-27
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5