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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
MambaVision-L
Top 1 Accuracy
85%
Number of params
227.9M
GFLOPs
34.9
MambaVision: A Hybrid Mamba-Transformer Vision Backbone
2024-07-10
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
MaxViT-B (224res)
Top 1 Accuracy
84.94%
Number of params
120M
GFLOPs
23.4
MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer
2022-04-04
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
CaiT-S24
Top 1 Accuracy
84.91%
Which Transformer to Favor: A Comparative Analysis of Efficiency in Vision Transformers
2023-08-18
코드 1
ViT-L @224 (DeiT III)
Top 1 Accuracy
84.9%
DeiT III: Revenge of the ViT
2022-04-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
Our SP-ViT-M
Top 1 Accuracy
84.9%
SP-ViT: Learning 2D Spatial Priors for Vision Transformers
2022-06-15
코드 1
FastViT-MA36
Top 1 Accuracy
84.9%
FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization
2023-03-24
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
HyenaPixel-Former-B36
Top 1 Accuracy
84.9%
HyenaPixel: Global Image Context with Convolutions
2024-02-29
코드 1
EfficientNetV2-S (21k)
Top 1 Accuracy
84.9%
Number of params
22M
GFLOPs
8.8
EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
2021-04-01
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
CvT-21 (384 res, ImageNet-22k pretrain)
Top 1 Accuracy
84.9%
Number of params
32M
GFLOPs
25
CvT: Introducing Convolutions to Vision Transformers
2021-03-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
DAT-B++ (224x224)
Top 1 Accuracy
84.9%
Number of params
93M
GFLOPs
16.6
DAT++: Spatially Dynamic Vision Transformer with Deformable Attention
2023-09-04
코드 1
InternImage-B
Top 1 Accuracy
84.9%
Number of params
97M
GFLOPs
16
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions
2022-11-10
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
FasterViT-3
Top 1 Accuracy
84.9%
Number of params
159.5M
GFLOPs
18.2
FasterViT: Fast Vision Transformers with Hierarchical Attention
2023-06-09
코드 1 · 코드 2
TinyViT-21M-distill (21k)
Top 1 Accuracy
84.8%
Number of params
21M
GFLOPs
4.3
TinyViT: Fast Pretraining Distillation for Small Vision Transformers
2022-07-21
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Wave-ViT-B
Top 1 Accuracy
84.8%
Number of params
33.5M
GFLOPs
7.2
Wave-ViT: Unifying Wavelet and Transformers for Visual Representation Learning
2022-07-11
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CAIT-XS-36
Top 1 Accuracy
84.8%
Number of params
38.6M
GFLOPs
28.8
Going deeper with Image Transformers
2021-03-31
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
SReT-B (384 res, ImageNet-1K only)
Top 1 Accuracy
84.8%
Number of params
71.2M
Sliced Recursive Transformer
2021-11-09
코드 1
MViT-B-24
Top 1 Accuracy
84.8%
Number of params
72.9M
GFLOPs
32.7
Multiscale Vision Transformers
2021-04-22
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ActiveMLP-L
Top 1 Accuracy
84.8%
Number of params
76.4M
GFLOPs
36.4
Active Token Mixer
2022-03-11
코드 1 · 코드 2
DAT-B (384 res, IN-1K only)
Top 1 Accuracy
84.8%
Number of params
88M
GFLOPs
49.8
Vision Transformer with Deformable Attention
2022-01-03
코드 1 · 코드 2
MIRL(ViT-S-54)
Top 1 Accuracy
84.8%
Number of params
96M
GFLOPs
18.8
Masked Image Residual Learning for Scaling Deeper Vision Transformers
2023-09-25
코드 1
ConvFormer-B36 (224 res)
Top 1 Accuracy
84.8%
Number of params
100M
GFLOPs
22.6
MetaFormer Baselines for Vision
2022-10-24
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
RDNet-L
Top 1 Accuracy
84.8%
Number of params
186M
GFLOPs
34.7
DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs
2024-03-28
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ResNeXt-101 32x16d (semi-weakly sup.)
Top 1 Accuracy
84.8%
Number of params
193M
Billion-scale semi-supervised learning for image classification
2019-05-02
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ELSA-VOLO-D1
Top 1 Accuracy
84.7%
Number of params
27M
GFLOPs
8
ELSA: Enhanced Local Self-Attention for Vision Transformer
2021-12-23
코드 1
TransNeXt-Small (IN-1K supervised, 224)
Top 1 Accuracy
84.7%
Number of params
49.7M
GFLOPs
10.3
TransNeXt: Robust Foveal Visual Perception for Vision Transformers
2023-11-28
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Next-ViT-L @384
Top 1 Accuracy
84.7%
Number of params
57.8M
GFLOPs
32
Next-ViT: Next Generation Vision Transformer for Efficient Deployment in Realistic Industrial Scenarios
2022-07-12
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
VVT-L (384 res)
Top 1 Accuracy
84.7%
Number of params
61.8M
GFLOPs
31.8
Vicinity Vision Transformer
2022-06-21
코드 1
BoTNet T7
Top 1 Accuracy
84.7%
Number of params
75.1M
Bottleneck Transformers for Visual Recognition
2021-01-27
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
MogaNet-L
Top 1 Accuracy
84.7%
Number of params
83M
GFLOPs
15.9
MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network
2022-11-07
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
LITv2-B|384
Top 1 Accuracy
84.7%
Number of params
87M
GFLOPs
39.7
Fast Vision Transformers with HiLo Attention
2022-05-26
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5