| E2E-M3 |
- Percentage error
- 1.0
|
Rethinking Recurrent Neural Networks and Other Improvements for Image Classification 2020-07-30 |
코드 1 |
| Wide-ResNet-28-10 (Fast AA) |
- Percentage error
- 1.1
|
Fast AutoAugment 2019-05-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 |
| Colornet |
- Percentage error
- 1.11
|
ColorNet: Investigating the importance of color spaces for image classification 2019-02-01 |
코드 1 |
| PBA [ho2019pba] |
- Percentage error
- 1.2
|
Population Based Augmentation: Efficient Learning of Augmentation Policy Schedules 2019-05-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| WaveMixLite-144/15 |
- Percentage error
- 1.27
|
WaveMix: A Resource-efficient Neural Network for Image Analysis 2022-05-28 |
코드 1 |
| Cutout |
- Percentage error
- 1.30
|
Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout 2017-08-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 |
| PyramidNet + AA (AMP) |
- Percentage error
- 1.35
|
Regularizing Neural Networks via Adversarial Model Perturbation 2020-10-10 |
코드 1 |
| WRN + fixup init + mixup + cutout |
- Percentage error
- 1.4
|
Fixup Initialization: Residual Learning Without Normalization 2019-01-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 |
| Drop-Activation |
- Percentage error
- 1.46
|
Drop-Activation: Implicit Parameter Reduction and Harmonic Regularization 2018-11-14 |
코드 1 · 코드 2 |
| SOPCNN |
- Percentage error
- 1.50
|
Stochastic Optimization of Plain Convolutional Neural Networks with Simple methods 2020-01-24 |
코드 1 |
| EraseReLU |
- Percentage error
- 1.54
|
EraseReLU: A Simple Way to Ease the Training of Deep Convolution Neural Networks 2017-09-22 |
연결 없음 |
| Wide Residual Networks |
- Percentage error
- 1.54
|
Wide Residual Networks 2016-05-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 |
| CoPaNet-R-164 |
- Percentage error
- 1.58
|
Deep Competitive Pathway Networks 2017-09-29 |
코드 1 |
| WaveMixLite |
- Percentage error
- 1.58
|
WaveMix-Lite: A Resource-efficient Neural Network for Image Analysis 2022-10-13 |
코드 1 |
| DenseNet |
- Percentage error
- 1.59
|
Densely Connected Convolutional Networks 2016-08-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 |
| Multilevel Residual Networks |
- Percentage error
- 1.59
|
Residual Networks of Residual Networks: Multilevel Residual Networks 2016-08-09 |
코드 1 |
| VGG8B + LocalLearning + CO |
- Percentage error
- 1.65
|
Training Neural Networks with Local Error Signals 2019-01-20 |
코드 1 · 코드 2 |
| Tree+Max-Avg pooling |
- Percentage error
- 1.7
|
Generalizing Pooling Functions in Convolutional Neural Networks: Mixed, Gated, and Tree 2015-09-30 |
코드 1 · 코드 2 |
| Wide ResNet |
- Percentage error
- 1.7
|
Wide Residual Networks 2016-05-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 |
| Stochastic Depth |
- Percentage error
- 1.75
|
Deep Networks with Stochastic Depth 2016-03-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| RCNN-96 |
- Percentage error
- 1.8
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| BNM NiN |
- Percentage error
- 1.8
|
Batch-normalized Maxout Network in Network 2015-11-09 |
코드 1 |
| CMsC |
- Percentage error
- 1.8
|
Competitive Multi-scale Convolution 2015-11-18 |
연결 없음 |
| Regularization of Neural Networks using DropConnect |
- Percentage error
- 1.9
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| DSN |
- Percentage error
- 1.9
|
Deeply-Supervised Nets 2014-09-18 |
코드 1 |
| MLR DNN |
- Percentage error
- 1.9
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| MIM |
- Percentage error
- 2.0
|
On the Importance of Normalisation Layers in Deep Learning with Piecewise Linear Activation Units 2015-08-03 |
연결 없음 |
| FractalNet |
- Percentage error
- 2.01
|
FractalNet: Ultra-Deep Neural Networks without Residuals 2016-05-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| DCNN |
- Percentage error
- 2.2
|
Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural Networks 2013-12-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 |
| BinaryConnect |
- Percentage error
- 2.2
|
BinaryConnect: Training Deep Neural Networks with binary weights during propagations 2015-11-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |