Papers with Code · CC BY-SA 4.0

STL-10

아카이브 평가 117건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
NSGANetV2	Percentage correct 92.0	NSGANetV2: Evolutionary Multi-Objective Surrogate-Assisted Neural Architecture Search 2020-07-20	코드 1
SESN	Percentage correct 91.49	Scale-Equivariant Steerable Networks 2019-10-14	코드 1
Harmonic WRN-16-8	Percentage correct 90.45	Harmonic Networks with Limited Training Samples 2019-04-30	코드 1
wrn16/8 D8 D4 D1	Percentage correct 90.20	General $E(2)$-Equivariant Steerable CNNs 2019-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
DLME (ResNet-50, linear)	Percentage correct 90.1	DLME: Deep Local-flatness Manifold Embedding 2022-07-07	코드 1 · 코드 2
MixMatch	Percentage correct 89.82	ReMixMatch: Semi-Supervised Learning with Distribution Alignment and Augmentation Anchoring 2019-11-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
MixMatch	Percentage correct 89.59	FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence 2020-01-21	코드 1
wrn16/8* D8 D4 D1	Percentage correct 89.43	General $E(2)$-Equivariant Steerable CNNs 2019-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
wrn16/8* D1 D1 D1	Percentage correct 88.95	General $E(2)$-Equivariant Steerable CNNs 2019-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
wrn16/8 D1 D1 D1	Percentage correct 88.83	General $E(2)$-Equivariant Steerable CNNs 2019-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
IIC	Percentage correct 88.8	Invariant Information Clustering for Unsupervised Image Classification and Segmentation 2018-07-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
IIC	Percentage correct 88.80	MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning 2019-05-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30
SOPCNN	Percentage correct 88.08	Stochastic Optimization of Plain Convolutional Neural Networks with Simple methods 2020-01-24	코드 1
TS	Percentage correct 88.03	Increasing Trustworthiness of Deep Neural Networks via Accuracy Monitoring 2020-07-03	연결 없음
CutOut	Percentage correct 87.36	MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning 2019-05-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30
Cutout	Percentage correct 87.26	Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout 2017-08-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28
wrn16/8	Percentage correct 87.26	General $E(2)$-Equivariant Steerable CNNs 2019-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Hamiltonian	Percentage correct 85.5	Reversible Architectures for Arbitrarily Deep Residual Neural Networks 2017-09-12	코드 1 · 코드 2
ResNet-18+MM+FRL	Percentage correct 85.42	Learning Class Unique Features in Fine-Grained Visual Classification 2020-11-22	연결 없음
MidPoint	Percentage correct 84.6	Reversible Architectures for Arbitrarily Deep Residual Neural Networks 2017-09-12	코드 1 · 코드 2
cosine function	Percentage correct 84.38	Image Augmentation for Object Image Classification Based On Combination of PreTrained CNN and SVM 2018-01-01	연결 없음
HybridNet	Percentage correct 84.10	HybridNet: Classification and Reconstruction Cooperation for Semi-Supervised Learning 2018-07-30	연결 없음
Leapfrog	Percentage correct 83.7	Reversible Architectures for Arbitrarily Deep Residual Neural Networks 2017-09-12	코드 1 · 코드 2
skewing	Percentage correct 83.47	Image Augmentation for Object Image Classification Based On Combination of PreTrained CNN and SVM 2018-01-01	연결 없음
elastic distortion(2)	Percentage correct 83.45	Image Augmentation for Object Image Classification Based On Combination of PreTrained CNN and SVM 2018-01-01	연결 없음
PSLR-knn	Percentage correct 83.2	Probabilistic Structural Latent Representation for Unsupervised Embedding 2020-06-01	연결 없음
elastic distortion(1)	Percentage correct 83.00	Image Augmentation for Object Image Classification Based On Combination of PreTrained CNN and SVM 2018-01-01	연결 없음
ResNet baseline	Percentage correct 82.00	HybridNet: Classification and Reconstruction Cooperation for Semi-Supervised Learning 2018-07-30	연결 없음
Greedy InfoMax (GIM)	Percentage correct 81.9	Putting An End to End-to-End: Gradient-Isolated Learning of Representations 2019-05-28	코드 1
rotation	Percentage correct 81.45	Image Augmentation for Object Image Classification Based On Combination of PreTrained CNN and SVM 2018-01-01	연결 없음