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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
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| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| TAAF-CNN |
|
Evaluating the Performance of TAAF for image classification models 2025-02-13 |
코드 1 |
| Neural Architecture Search (NAS)-enabled Convolutional Neural Network (CNN) |
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연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| Maxout Networks |
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Maxout Networks 2013-02-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| NiN |
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Network In Network 2013-12-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 |
| ReNet |
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ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks 2015-05-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| DCNN+GFE |
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Deep Convolutional Neural Networks as Generic Feature Extractors 2017-10-06 |
연결 없음 |
| VDN |
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Training Very Deep Networks 2015-07-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| NeuPDE |
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NeuPDE: Neural Network Based Ordinary and Partial Differential Equations for Modeling Time-Dependent Data 2019-08-08 |
연결 없음 |
| Simple CNN with BaikalCMA loss |
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Improved Training Speed, Accuracy, and Data Utilization Through Loss Function Optimization 2019-05-27 |
코드 1 · 코드 2 |
| SEER (RegNet10B) |
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Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated Images Without Supervision 2022-02-16 |
코드 1 |
| Convolutional Tsetlin Machine |
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The Convolutional Tsetlin Machine 2019-05-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| PCANet |
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PCANet: A Simple Deep Learning Baseline for Image Classification? 2014-04-14 |
코드 1 · 코드 2 |
| DiffPrune (LeNet5) |
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DiffPrune: Neural Network Pruning with Deterministic Approximate Binary Gates and $L_0$ Regularization 2020-12-07 |
코드 1 |
| Deep Fried Convnets |
|
Deep Fried Convnets 2014-12-22 |
코드 1 |
| Sparse Activity and Sparse Connectivity in Supervised Learning |
|
Sparse Activity and Sparse Connectivity in Supervised Learning 2016-03-28 |
연결 없음 |
| Explaining and Harnessing Adversarial Examples |
|
Explaining and Harnessing Adversarial Examples 2014-12-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 |
| BinaryConnect |
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BinaryConnect: Training Deep Neural Networks with binary weights during propagations 2015-11-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Convolutional PMM (Parametric Matrix Model) |
|
Parametric Matrix Models 2024-01-22 |
연결 없음 |
| LeNet 300-100 (Sparse Momentum) |
|
Sparse Networks from Scratch: Faster Training without Losing Performance 2019-07-10 |
코드 1 · 코드 2 |
| Convolutional Clustering |
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Convolutional Clustering for Unsupervised Learning 2015-11-19 |
연결 없음 |
| CNN Model by Som |
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Convolutional Sequence to Sequence Learning 2017-05-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 |
| Weighted Tsetlin Machine |
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The Weighted Tsetlin Machine: Compressed Representations with Weighted Clauses 2019-11-28 |
코드 1 · 코드 2 |
| MLP (ideal number of groups) |
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On the Ideal Number of Groups for Isometric Gradient Propagation 2023-02-07 |
연결 없음 |
| Perceptron with a tensor train layer |
|
Tensorizing Neural Networks 2015-09-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| ANODE |
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Augmented Neural ODEs 2019-04-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| Tsetlin Machine |
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The Tsetlin Machine - A Game Theoretic Bandit Driven Approach to Optimal Pattern Recognition with Propositional Logic 2018-04-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 |
| GECCO |
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A Single Graph Convolution Is All You Need: Efficient Grayscale Image Classification 2024-02-01 |
코드 1 |
| PMM (Parametric Matrix Model) |
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Parametric Matrix Models 2024-01-22 |
연결 없음 |
| DNN-5 (Trainable Activations) |
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Trainable Activations for Image Classification 2023-01-26 |
코드 1 |
| DNN-3 (Trainable Activations) |
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Trainable Activations for Image Classification 2023-01-26 |
코드 1 |