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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CIFAR-100

아카이브 평가 211건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
ReActNet-18
Percentage correct
68.34
"BNN - BN = ?": Training Binary Neural Networks without Batch Normalization
2021-04-16
코드 1
VDN
Percentage correct
67.8
Training Very Deep Networks
2015-07-22
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DCNN+GFE
Percentage correct
67.7
Deep Convolutional Neural Networks as Generic Feature Extractors
2017-10-06
연결 없음
Tree+Max-Avg pooling
Percentage correct
67.6
Generalizing Pooling Functions in Convolutional Neural Networks: Mixed, Gated, and Tree
2015-09-30
코드 1 · 코드 2
HD-CNN
Percentage correct
67.4
HD-CNN: Hierarchical Deep Convolutional Neural Network for Large Scale Visual Recognition
2014-10-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Universum Prescription
Percentage correct
67.2
Universum Prescription: Regularization using Unlabeled Data
2015-11-11
연결 없음
ResNet50 Without Transfer Learning
Percentage correct
67.060
ResNet50_on_Cifar_100_Without_Transfer_Learning
2020-08-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
AlexNet (KP)
Percentage correct
66.78
Learning the Connections in Direct Feedback Alignment
2021-01-01
연결 없음
ACN
Percentage correct
66.3
Striving for Simplicity: The All Convolutional Net
2014-12-21
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37
DLME (ResNet-18, linear)
Percentage correct
66.1
DLME: Deep Local-flatness Manifold Embedding
2022-07-07
코드 1 · 코드 2
ResNet-18 (modified)
Percentage correct
66
FatNet: High Resolution Kernels for Classification Using Fully Convolutional Optical Neural Networks
2022-10-30
코드 1
DSN
Percentage correct
65.4
Deeply-Supervised Nets
2014-09-18
코드 1
NiN
Percentage correct
64.3
Network In Network
2013-12-16
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
Tree Priors
Percentage correct
63.2
Discriminative Transfer Learning with Tree-based Priors
2013-12-01
연결 없음
DNN+Probabilistic Maxout
Percentage correct
61.9
Improving Deep Neural Networks with Probabilistic Maxout Units
2013-12-20
연결 없음
Maxout Network (k=2)
Percentage correct
61.43
Maxout Networks
2013-02-18
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ResNet20+UnsharpMaskLayer
Percentage correct
60.36
Unsharp Masking Layer: Injecting Prior Knowledge in Convolutional Networks for Image Classification
2019-09-29
코드 1
Convolutional Linear Transformer for Vision (CLTV)
Percentage correct
60.11
Convolutional Xformers for Vision
2022-01-25
코드 1
FatNet of ResNet-18
Percentage correct
60
FatNet: High Resolution Kernels for Classification Using Fully Convolutional Optical Neural Networks
2022-10-30
코드 1
Optical Simulation of FatNet
Percentage correct
60
FatNet: High Resolution Kernels for Classification Using Fully Convolutional Optical Neural Networks
2022-10-30
코드 1
RReLU
Percentage correct
59.8
Empirical Evaluation of Rectified Activations in Convolutional Network
2015-05-05
코드 1 · 코드 2
Stochastic Pooling
Percentage correct
57.5
Stochastic Pooling for Regularization of Deep Convolutional Neural Networks
2013-01-16
코드 1
Sign-symmetry
Percentage correct
48.75
How Important is Weight Symmetry in Backpropagation?
2015-10-17
코드 1 · 코드 2
AlexNet (DFA)
Percentage correct
48.03
Learning the Connections in Direct Feedback Alignment
2021-01-01
연결 없음
CNN39
Percentage correct
42.64
Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization
2020-10-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
CNN36
Percentage correct
36.07
Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization
2020-10-03
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
CNN37
Percentage correct
35.05
Sharpness-aware Quantization for Deep Neural Networks
2021-11-24
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
AlexNet (FA)
Percentage correct
19.49
Learning the Connections in Direct Feedback Alignment
2021-01-01
연결 없음
efficient adaptive ensembling
Accuracy
96.808
Efficient Adaptive Ensembling for Image Classification
2022-06-15
연결 없음
Label-Ranker
Accuracy
90.82%
Label Ranker: Self-Aware Preference for Classification Label Position in Visual Masked Self-Supervised Pre-Trained Model
2025-03-03
코드 1