| ReActNet-18 |
- Percentage correct
- 68.34
|
"BNN - BN = ?": Training Binary Neural Networks without Batch Normalization 2021-04-16 |
코드 1 |
| VDN |
- Percentage correct
- 67.8
|
Training Very Deep Networks 2015-07-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DCNN+GFE |
- Percentage correct
- 67.7
|
Deep Convolutional Neural Networks as Generic Feature Extractors 2017-10-06 |
연결 없음 |
| Tree+Max-Avg pooling |
- Percentage correct
- 67.6
|
Generalizing Pooling Functions in Convolutional Neural Networks: Mixed, Gated, and Tree 2015-09-30 |
코드 1 · 코드 2 |
| HD-CNN |
- Percentage correct
- 67.4
|
HD-CNN: Hierarchical Deep Convolutional Neural Network for Large Scale Visual Recognition 2014-10-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Universum Prescription |
- Percentage correct
- 67.2
|
Universum Prescription: Regularization using Unlabeled Data 2015-11-11 |
연결 없음 |
| ResNet50 Without Transfer Learning |
- Percentage correct
- 67.060
|
ResNet50_on_Cifar_100_Without_Transfer_Learning 2020-08-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| AlexNet (KP) |
- Percentage correct
- 66.78
|
Learning the Connections in Direct Feedback Alignment 2021-01-01 |
연결 없음 |
| ACN |
- Percentage correct
- 66.3
|
Striving for Simplicity: The All Convolutional Net 2014-12-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 |
| DLME (ResNet-18, linear) |
- Percentage correct
- 66.1
|
DLME: Deep Local-flatness Manifold Embedding 2022-07-07 |
코드 1 · 코드 2 |
| ResNet-18 (modified) |
- Percentage correct
- 66
|
FatNet: High Resolution Kernels for Classification Using Fully Convolutional Optical Neural Networks 2022-10-30 |
코드 1 |
| DSN |
- Percentage correct
- 65.4
|
Deeply-Supervised Nets 2014-09-18 |
코드 1 |
| NiN |
- Percentage correct
- 64.3
|
Network In Network 2013-12-16 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 |
| Tree Priors |
- Percentage correct
- 63.2
|
Discriminative Transfer Learning with Tree-based Priors 2013-12-01 |
연결 없음 |
| DNN+Probabilistic Maxout |
- Percentage correct
- 61.9
|
Improving Deep Neural Networks with Probabilistic Maxout Units 2013-12-20 |
연결 없음 |
| Maxout Network (k=2) |
- Percentage correct
- 61.43
|
Maxout Networks 2013-02-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| ResNet20+UnsharpMaskLayer |
- Percentage correct
- 60.36
|
Unsharp Masking Layer: Injecting Prior Knowledge in Convolutional Networks for Image Classification 2019-09-29 |
코드 1 |
| Convolutional Linear Transformer for Vision (CLTV) |
- Percentage correct
- 60.11
|
Convolutional Xformers for Vision 2022-01-25 |
코드 1 |
| FatNet of ResNet-18 |
- Percentage correct
- 60
|
FatNet: High Resolution Kernels for Classification Using Fully Convolutional Optical Neural Networks 2022-10-30 |
코드 1 |
| Optical Simulation of FatNet |
- Percentage correct
- 60
|
FatNet: High Resolution Kernels for Classification Using Fully Convolutional Optical Neural Networks 2022-10-30 |
코드 1 |
| RReLU |
- Percentage correct
- 59.8
|
Empirical Evaluation of Rectified Activations in Convolutional Network 2015-05-05 |
코드 1 · 코드 2 |
| Stochastic Pooling |
- Percentage correct
- 57.5
|
Stochastic Pooling for Regularization of Deep Convolutional Neural Networks 2013-01-16 |
코드 1 |
| Sign-symmetry |
- Percentage correct
- 48.75
|
How Important is Weight Symmetry in Backpropagation? 2015-10-17 |
코드 1 · 코드 2 |
| AlexNet (DFA) |
- Percentage correct
- 48.03
|
Learning the Connections in Direct Feedback Alignment 2021-01-01 |
연결 없음 |
| CNN39 |
- Percentage correct
- 42.64
|
Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization 2020-10-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| CNN36 |
- Percentage correct
- 36.07
|
Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization 2020-10-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| CNN37 |
- Percentage correct
- 35.05
|
Sharpness-aware Quantization for Deep Neural Networks 2021-11-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| AlexNet (FA) |
- Percentage correct
- 19.49
|
Learning the Connections in Direct Feedback Alignment 2021-01-01 |
연결 없음 |
| efficient adaptive ensembling |
- Accuracy
- 96.808
|
Efficient Adaptive Ensembling for Image Classification 2022-06-15 |
연결 없음 |
| Label-Ranker |
- Accuracy
- 90.82%
|
Label Ranker: Self-Aware Preference for Classification Label Position in Visual Masked Self-Supervised Pre-Trained Model 2025-03-03 |
코드 1 |