| Hiera-H (448px) |
- Top-1 Accuracy
- 88.5
|
Hiera: A Hierarchical Vision Transformer without the Bells-and-Whistles 2023-06-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| MAE (ViT-H, 448) |
- Top-1 Accuracy
- 88.3
|
Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 |
| Grafit (RegnetY 8GF) |
- Top-1 Accuracy
- 84.1
|
Grafit: Learning fine-grained image representations with coarse labels 2020-11-25 |
연결 없음 |
| MixMIM-L |
- Top-1 Accuracy
- 83.9
|
MixMAE: Mixed and Masked Autoencoder for Efficient Pretraining of Hierarchical Vision Transformers 2022-05-26 |
코드 1 |
| RDNet-L (224 res, IN-1K pretrained) |
- Top-1 Accuracy
- 83.7
- Number of params
- 186M
|
DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs 2024-03-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| RDNet-B (224 res, IN-1K pretrained) |
- Top-1 Accuracy
- 83.5
- Number of params
- 87M
|
DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs 2024-03-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| RDNet-S (224 res, IN-1K pretrained) |
- Top-1 Accuracy
- 82.9
- Number of params
- 50M
|
DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs 2024-03-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Conviformer-B |
- Top-1 Accuracy
- 82.85
|
Conviformers: Convolutionally guided Vision Transformer 2022-08-17 |
코드 1 |
| CeiT-S (384 finetune resolution) |
- Top-1 Accuracy
- 82.7
|
Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| CaiT-M-36 U 224 |
- Top-1 Accuracy
- 81.8
|
Going deeper with Image Transformers 2021-03-31 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 |
| RDNet-T (224 res, IN-1K pretrained) |
- Top-1 Accuracy
- 81.2
- Number of params
- 24M
|
DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs 2024-03-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| CeiT-S |
- Top-1 Accuracy
- 78.9
|
Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| CeiT-T (384 finetune resolution) |
- Top-1 Accuracy
- 77.9
|
Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| ResNet50 (A2) |
- Top-1 Accuracy
- 75.0
|
ResNet strikes back: An improved training procedure in timm 2021-10-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 |
| LeViT-384 |
- Top-1 Accuracy
- 74.3
|
LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| CeiT-T |
- Top-1 Accuracy
- 72.8
|
Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| ResMLP-24 |
- Top-1 Accuracy
- 72.5
|
ResMLP: Feedforward networks for image classification with data-efficient training 2021-05-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 |
| LeViT-256 |
- Top-1 Accuracy
- 72.3
|
LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| ResMLP-12 |
- Top-1 Accuracy
- 71.0
|
ResMLP: Feedforward networks for image classification with data-efficient training 2021-05-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 |
| LeViT-192 |
- Top-1 Accuracy
- 70.8
|
LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| LeViT-128 |
- Top-1 Accuracy
- 68.4
|
LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| LeViT-128S |
- Top-1 Accuracy
- 66.5
|
LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |