Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Flowers-102

아카이브 평가 51건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ResMLP24	Accuracy 97.9	ResMLP: Feedforward networks for image classification with data-efficient training 2021-05-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
NAT-M2	Accuracy 97.9% FLOPS 195M PARAMS 3.4M	Neural Architecture Transfer 2020-05-12	코드 1 · 코드 2
TransBoost-ResNet50	Accuracy 97.85%	TransBoost: Improving the Best ImageNet Performance using Deep Transduction 2022-05-26	코드 1
CeiT-T (384 finetune resolution)	Accuracy 97.8	Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
LeViT-192	Accuracy 97.8	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
LeViT-256	Accuracy 97.7	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
ResMLP12	Accuracy 97.4	ResMLP: Feedforward networks for image classification with data-efficient training 2021-05-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
CS-Parts	Accuracy 96.9%	Classification-Specific Parts for Improving Fine-Grained Visual Categorization 2019-09-16	코드 1 · 코드 2
CeiT-T	Accuracy 96.9	Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
LeViT-128S	Accuracy 96.8	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
SEER (RegNet10B)	Accuracy 96.3	Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated Images Without Supervision 2022-02-16	코드 1
NNCLR	Accuracy 95.1	With a Little Help from My Friends: Nearest-Neighbor Contrastive Learning of Visual Representations 2021-04-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ViT-B/16- SAM	Accuracy 91.8	When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
ViT-S/16- SAM	Accuracy 91.5	When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
ResNet-152-SAM	Accuracy 91.1	When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
ResNet-50-SAM	Accuracy 90	When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
Mixer-B/16- SAM	Accuracy 90	When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
MANO-tiny	Accuracy 89.00	Linear Attention with Global Context: A Multipole Attention Mechanism for Vision and Physics 2025-07-03	코드 1
Mixer-S/16- SAM	Accuracy 87.9	When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
Diffusion Classifier (zero-shot)	Per-Class Accuracy 66.3	Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier 2023-03-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
NAT-M1	FLOPS 152M PARAMS 3.3M	Neural Architecture Transfer 2020-05-12	코드 1 · 코드 2