Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Flowers-102

아카이브 평가 51건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
CCT-14/7x2	Accuracy 99.76	Escaping the Big Data Paradigm with Compact Transformers 2021-04-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
VIT-L/16 (Background)	Accuracy 99.75	Reduction of Class Activation Uncertainty with Background Information 2023-05-05	코드 1 · 코드 2
CvT-W24	Accuracy 99.72	CvT: Introducing Convolutions to Vision Transformers 2021-03-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
Bamboo (ViT-B/16)	Accuracy 99.7	Bamboo: Building Mega-Scale Vision Dataset Continually with Human-Machine Synergy 2022-03-15	코드 1 · 코드 2
EffNet-L2 (SAM)	Accuracy 99.65%	Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization 2020-10-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
ALIGN	Accuracy 99.65%	Scaling Up Visual and Vision-Language Representation Learning With Noisy Text Supervision 2021-02-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
BiT-L (ResNet)	Accuracy 99.63	Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning 2019-12-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
ConvMLP-S	Accuracy 99.5	ConvMLP: Hierarchical Convolutional MLPs for Vision 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ConvMLP-L	Accuracy 99.5	ConvMLP: Hierarchical Convolutional MLPs for Vision 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ResNet-152x4-AGC (ImageNet-21K)	Accuracy 99.49	Effect of Pre-Training Scale on Intra- and Inter-Domain Full and Few-Shot Transfer Learning for Natural and Medical X-Ray Chest Images 2021-05-31	코드 1
BiT-M (ResNet)	Accuracy 99.30	Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning 2019-12-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Wide-ResNet-101 (Spinal FC)	Accuracy 99.30	SpinalNet: Deep Neural Network with Gradual Input 2020-07-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
TResNet-L	Accuracy 99.1%	TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture 2020-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Grafit (RegNet-8GF)	Accuracy 99.1%	Grafit: Learning fine-grained image representations with coarse labels 2020-11-25	연결 없음
CaiT-M-36 U 224	Accuracy 99.1	Going deeper with Image Transformers 2021-03-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
DAT	Accuracy 98.9%	Domain Adaptive Transfer Learning on Visual Attention Aware Data Augmentation for Fine-grained Visual Categorization 2020-10-06	연결 없음
EfficientNet-B7	Accuracy 98.8%	EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 2019-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144
EfficientNetV2-L	Accuracy 98.8	EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 2021-04-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
GFNet-H-B	Accuracy 98.8 PARAMS 54M	Global Filter Networks for Image Classification 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
DeiT-B	Accuracy 98.8% PARAMS 86M	Training data-efficient image transformers & distillation through attention 2020-12-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40
CeiT-S (384 finetune resolution)	Accuracy 98.6	Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
EfficientNetV2-M	Accuracy 98.5	EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 2021-04-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
ViT-B (attn finetune)	Accuracy 98.5	Three things everyone should know about Vision Transformers 2022-03-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
LeViT-384	Accuracy 98.3	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
NAT-M4	Accuracy 98.3% FLOPS 400M PARAMS 4.2M	Neural Architecture Transfer 2020-05-12	코드 1 · 코드 2
ResNet-50x1-ACG (ImageNet-21K)	Accuracy 98.21	Effect of Pre-Training Scale on Intra- and Inter-Domain Full and Few-Shot Transfer Learning for Natural and Medical X-Ray Chest Images 2021-05-31	코드 1
CeiT-S	Accuracy 98.2	Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
NAT-M3	Accuracy 98.1% FLOPS 250M PARAMS 3.7M	Neural Architecture Transfer 2020-05-12	코드 1 · 코드 2
ResNet50 (A1)	Accuracy 97.9 FLOPS 4.1 PARAMS 25M	ResNet strikes back: An improved training procedure in timm 2021-10-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
EfficientNetV2-S	Accuracy 97.9	EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 2021-04-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26