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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| DivideMix (Inception-ResNet-v2) |
|
DivideMix: Learning with Noisy Labels as Semi-supervised Learning 2020-02-18 |
코드 1 · 코드 2 |
| NCR (ResNet-50) |
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Learning with Neighbor Consistency for Noisy Labels 2022-02-04 |
코드 1 |
| DivideMix (ResNet-50) |
|
DivideMix: Learning with Noisy Labels as Semi-supervised Learning 2020-02-18 |
코드 1 · 코드 2 |
| DivideMix (ResNet-18) |
|
DivideMix: Learning with Noisy Labels as Semi-supervised Learning 2020-02-18 |
코드 1 · 코드 2 |
| MentorMix (Inception-ResNet-v2) |
|
Beyond Synthetic Noise: Deep Learning on Controlled Noisy Labels 2019-11-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| NCT (Inception-ResNet-v2) |
|
Noisy Concurrent Training for Efficient Learning under Label Noise 2020-09-17 |
코드 1 · 코드 2 |
| ODD (Inception-ResNet-v2) |
|
Robust and On-the-fly Dataset Denoising for Image Classification 2020-03-24 |
연결 없음 |
| Crust (Inception-ResNet-v2) |
|
Coresets for Robust Training of Neural Networks against Noisy Labels 2020-11-15 |
연결 없음 |
| Iterative-CV (Inception-ResNet-v2) |
|
Understanding and Utilizing Deep Neural Networks Trained with Noisy Labels 2019-05-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Co-teaching (Inception-ResNet-v2) |
|
Co-teaching: Robust Training of Deep Neural Networks with Extremely Noisy Labels 2018-04-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| D2L (Inception-ResNet-v2) |
|
Dimensionality-Driven Learning with Noisy Labels 2018-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| F-Correction (Inception-ResNet-v2) |
|
Making Deep Neural Networks Robust to Label Noise: a Loss Correction Approach 2016-09-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| RTE (Inception-ResNet-v2) |
|
Robust Temporal Ensembling for Learning with Noisy Labels 2021-09-29 |
연결 없음 |
| MentorNet (Inception-ResNet-v2) |
|
MentorNet: Learning Data-Driven Curriculum for Very Deep Neural Networks on Corrupted Labels 2017-12-14 |
코드 1 |
| NCE+RCE (ResNet-50) |
|
Normalized Loss Functions for Deep Learning with Noisy Labels 2020-06-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| NCE+MAE (ResNet-50) |
|
Normalized Loss Functions for Deep Learning with Noisy Labels 2020-06-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| CDR (Inception-ResNet-v2) |
|
Robust early-learning: Hindering the memorization of noisy labels 2021-01-01 |
연결 없음 |