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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| Model soups (BASIC-L) |
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Model soups: averaging weights of multiple fine-tuned models improves accuracy without increasing inference time 2022-03-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| Model soups (ViT-G/14) |
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Model soups: averaging weights of multiple fine-tuned models improves accuracy without increasing inference time 2022-03-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| µ2Net+ (ViT-L/16) |
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A Continual Development Methodology for Large-scale Multitask Dynamic ML Systems 2022-09-15 |
코드 1 |
| CAR-FT (CLIP, ViT-L/14@336px) |
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Context-Aware Robust Fine-Tuning 2022-11-29 |
연결 없음 |
| CAFormer-B36 (IN-21K, 384) |
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MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| MAE (ViT-H, 448) |
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Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 |
| FAN-Hybrid-L(IN-21K, 384) |
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Understanding The Robustness in Vision Transformers 2022-04-26 |
코드 1 · 코드 2 |
| ConvFormer-B36 (IN-21K, 384) |
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MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| CAFormer-B36 (IN-21K) |
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MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| ConvNeXt-XL (Im21k, 384) |
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A ConvNet for the 2020s 2022-01-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 |
| MAE+DAT (ViT-H) |
|
Enhance the Visual Representation via Discrete Adversarial Training 2022-09-16 |
코드 1 |
| ConvFormer-B36 (IN-21K) |
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MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| Pyramid Adversarial Training Improves ViT (Im21k) |
|
Pyramid Adversarial Training Improves ViT Performance 2021-11-30 |
코드 1 |
| CAFormer-B36 (384) |
|
MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| TransNeXt-Base (IN-1K supervised, 384) |
|
TransNeXt: Robust Foveal Visual Perception for Vision Transformers 2023-11-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| TransNeXt-Small (IN-1K supervised, 384) |
|
TransNeXt: Robust Foveal Visual Perception for Vision Transformers 2023-11-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| ConvFormer-B36 (384) |
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MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| SEER (RegNet10B) |
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Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated Images Without Supervision 2022-02-16 |
코드 1 |
| TransNeXt-Base (IN-1K supervised, 224) |
|
TransNeXt: Robust Foveal Visual Perception for Vision Transformers 2023-11-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| CAFormer-B36 |
|
MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| TransNeXt-Small (IN-1K supervised, 224) |
|
TransNeXt: Robust Foveal Visual Perception for Vision Transformers 2023-11-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| FAN-L-Hybrid+STL |
|
Fully Attentional Networks with Self-emerging Token Labeling 2024-01-08 |
코드 1 |
| ConvFormer-B36 |
|
MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| Pyramid Adversarial Training Improves ViT (384x384) |
|
Pyramid Adversarial Training Improves ViT Performance 2021-11-30 |
코드 1 |
| Sequencer2D-L |
|
Sequencer: Deep LSTM for Image Classification 2022-05-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Discrete Adversarial Distillation (ViT-B/224) |
|
Distilling Out-of-Distribution Robustness from Vision-Language Foundation Models 2023-11-02 |
코드 1 |
| Diffusion Classifier |
|
Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier 2023-03-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| RVT-B* |
|
Towards Robust Vision Transformer 2021-05-17 |
코드 1 · 코드 2 |
| RVT-S* |
|
Towards Robust Vision Transformer 2021-05-17 |
코드 1 · 코드 2 |
| RVT-Ti* |
|
Towards Robust Vision Transformer 2021-05-17 |
코드 1 · 코드 2 |