Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CIFAR-10

원본 설명은 검수 중입니다.

아카이브 평가 265건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ResNet20 with reSGHMC	Percentage correct 94.62	Non-convex Learning via Replica Exchange Stochastic Gradient MCMC 2020-08-12	코드 1 · 코드 2
PDO-eConv (p6m,0.37M)	Percentage correct 94.62	PDO-eConvs: Partial Differential Operator Based Equivariant Convolutions 2020-07-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Evolution	Percentage correct 94.6	Large-Scale Evolution of Image Classifiers 2017-03-03	코드 1 · 코드 2
RL+NT	Percentage correct 94.6	Efficient Architecture Search by Network Transformation 2017-07-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Convolutional Performer for Vision (CPV)	Percentage correct 94.46	Convolutional Xformers for Vision 2022-01-25	코드 1
PreResNet-110	Percentage correct 94.4367	How to Use Dropout Correctly on Residual Networks with Batch Normalization 2023-02-13	코드 1
ResNet+ELU	Percentage correct 94.4	Deep Residual Networks with Exponential Linear Unit 2016-04-14	코드 1
Deep Complex	Percentage correct 94.4	Deep Complex Networks 2017-05-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
PDO-eConv (p6,0.36M)	Percentage correct 94.35	PDO-eConvs: Partial Differential Operator Based Equivariant Convolutions 2020-07-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Stochastic Optimization of Plain Convolutional Neural Networks with Simple methods	Percentage correct 94.29	Stochastic Optimization of Plain Convolutional Neural Networks with Simple methods 2020-01-24	코드 1
Fitnet4-LSUV	Percentage correct 94.2	All you need is a good init 2015-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
R-ExplaiNet-26	Percentage correct 94.15 Parameters 0.89 M	Learning local discrete features in explainable-by-design convolutional neural networks 2024-10-31	코드 1
ABNet-2G-R0	Percentage correct 94.118	ANDHRA Bandersnatch: Training Neural Networks to Predict Parallel Realities 2024-11-28	코드 1
ResNet 9 + Mish	Percentage correct 94.05	Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Activation Function 2019-08-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Tree+Max-Avg pooling	Percentage correct 94.0	Generalizing Pooling Functions in Convolutional Neural Networks: Mixed, Gated, and Tree 2015-09-30	코드 1 · 코드 2
Beta-Rank	Percentage correct 93.97	Beta-Rank: A Robust Convolutional Filter Pruning Method For Imbalanced Medical Image Analysis 2023-04-15	코드 1
ResNet-110 (SAP)	Percentage correct 93.861	Stochastic Subsampling With Average Pooling 2024-09-25	연결 없음
SA quadratic embedding	Percentage correct 93.8	On the Relationship between Self-Attention and Convolutional Layers 2019-11-08	코드 1
kEffNet-B0 32ch	Percentage correct 93.75	Grouped Pointwise Convolutions Reduce Parameters in Convolutional Neural Networks 2022-06-30	코드 1 · 코드 2
OTTT	Percentage correct 93.73	Online Training Through Time for Spiking Neural Networks 2022-10-09	코드 1
SSCNN	Percentage correct 93.7	Spatially-sparse convolutional neural networks 2014-09-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
NNCLR	Percentage correct 93.7	With a Little Help from My Friends: Nearest-Neighbor Contrastive Learning of Visual Representations 2021-04-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Tuned CNN	Percentage correct 93.6	Scalable Bayesian Optimization Using Deep Neural Networks 2015-02-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Exponential Linear Units	Percentage correct 93.5	Fast and Accurate Deep Network Learning by Exponential Linear Units (ELUs) 2015-11-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
BNM NiN	Percentage correct 93.3	Batch-normalized Maxout Network in Network 2015-11-09	코드 1
Universum Prescription	Percentage correct 93.3	Universum Prescription: Regularization using Unlabeled Data 2015-11-11	연결 없음
CMsC	Percentage correct 93.1	Competitive Multi-scale Convolution 2015-11-18	연결 없음
DGPPF-ResNet18	Percentage correct 92.90	Distilled Gradual Pruning with Pruned Fine-tuning 2024-02-15	코드 1
kMobileNet V3 Large 16ch	Percentage correct 92.74	Grouped Pointwise Convolutions Reduce Parameters in Convolutional Neural Networks 2022-06-30	코드 1 · 코드 2
NiN+APL	Percentage correct 92.5	Learning Activation Functions to Improve Deep Neural Networks 2014-12-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3