Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CIFAR-10

원본 설명은 검수 중입니다.

아카이브 평가 265건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ConvMLP-S	Percentage correct 98	ConvMLP: Hierarchical Convolutional MLPs for Vision 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Proxyless-G + c/o	Percentage correct 97.92	ProxylessNAS: Direct Neural Architecture Search on Target Task and Hardware 2018-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23
NAT-M2	Percentage correct 97.9 Top-1 Accuracy 97.9 Parameters 4.6M	Neural Architecture Transfer 2020-05-12	코드 1 · 코드 2
WRN-28-10+AutoDropout+RandAugment	Percentage correct 97.9	AutoDropout: Learning Dropout Patterns to Regularize Deep Networks 2021-01-05	코드 1
SENet + ShakeShake + Cutout	Percentage correct 97.88	Squeeze-and-Excitation Networks 2017-09-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85
HCGNet-A3	Percentage correct 97.86	Gated Convolutional Networks with Hybrid Connectivity for Image Classification 2019-08-26	코드 1
Wide-ResNet-28-10	Percentage correct 97.85	Automatic Data Augmentation via Invariance-Constrained Learning 2022-09-29	코드 1
ResNeXt-50 (AutoMix)	Percentage correct 97.84	AutoMix: Unveiling the Power of Mixup for Stronger Classifiers 2021-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ResNet-152x4-AGC (ImageNet-21K)	Percentage correct 97.82	Effect of Pre-Training Scale on Intra- and Inter-Domain Full and Few-Shot Transfer Learning for Natural and Medical X-Ray Chest Images 2021-05-31	코드 1
Mixer-B/16- SAM	Percentage correct 97.8	When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
CCT-7/3x1+VTM	Percentage correct 97.78	TokenMixup: Efficient Attention-guided Token-level Data Augmentation for Transformers 2022-10-14	코드 1
WRN-28-10	Percentage correct 97.73	MixMo: Mixing Multiple Inputs for Multiple Outputs via Deep Subnetworks 2021-03-10	코드 1
HCGNet-A2	Percentage correct 97.71	Gated Convolutional Networks with Hybrid Connectivity for Image Classification 2019-08-26	코드 1
WRN + fixup init + mixup + cutout	Percentage correct 97.7	Fixup Initialization: Residual Learning Without Normalization 2019-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
NoisyDARTS-a	Percentage correct 97.61	Noisy Differentiable Architecture Search 2020-05-07	코드 1
TransBoost-ResNet50	Percentage correct 97.61	TransBoost: Improving the Best ImageNet Performance using Deep Transduction 2022-05-26	코드 1
LeViT-128	Percentage correct 97.6	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
DenseNet-BC-190 + batchboost	Percentage correct 97.54	batchboost: regularization for stabilizing training with resistance to underfitting & overfitting 2020-01-21	코드 1
LeViT-128S	Percentage correct 97.5	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
Shared WRN	Percentage correct 97.47	Learning Implicitly Recurrent CNNs Through Parameter Sharing 2019-02-26	코드 1
Manifold Mixup WRN 28-10	Percentage correct 97.45	Manifold Mixup: Better Representations by Interpolating Hidden States 2018-06-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
WRN 28-14	Percentage correct 97.45	Neural networks with late-phase weights 2020-07-25	코드 1 · 코드 2
SparseSwin	Percentage correct 97.43	SparseSwin: Swin Transformer with Sparse Transformer Block 2023-09-11	코드 1
WRN-28-10 with reSGHMC	Percentage correct 97.42	Non-convex Learning via Replica Exchange Stochastic Gradient MCMC 2020-08-12	코드 1 · 코드 2
NAT-M1	Percentage correct 97.4 Top-1 Accuracy 97.4 Parameters 4.3M	Neural Architecture Transfer 2020-05-12	코드 1 · 코드 2
ResNet-50-SAM	Percentage correct 97.4	When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
DenseNet-BC-190 + Mixup	Percentage correct 97.3	mixup: Beyond Empirical Risk Minimization 2017-10-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71
kNN-CLIP	Percentage correct 97.3	Revisiting a kNN-based Image Classification System with High-capacity Storage 2022-04-03	연결 없음
WaveMixLite-144/7	Percentage correct 97.29	WaveMix: A Resource-efficient Neural Network for Image Analysis 2022-05-28	코드 1
Transformer local-attention (NesT-B)	Percentage correct 97.2	Nested Hierarchical Transformer: Towards Accurate, Data-Efficient and Interpretable Visual Understanding 2021-05-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6