Papers with Code · CC BY-SA 4.0

iNaturalist 2018

아카이브 평가 60건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
CBD-ENS (ResNet-50)	Top-1 Accuracy 73.6%	Class-Balanced Distillation for Long-Tailed Visual Recognition 2021-04-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CeiT-S	Top-1 Accuracy 73.3%	Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
TADE (ResNet-50)	Top-1 Accuracy 72.9%	Self-Supervised Aggregation of Diverse Experts for Test-Agnostic Long-Tailed Recognition 2021-07-20	코드 1 · 코드 2
CeiT-T (384 finetune resolution)	Top-1 Accuracy 72.2%	Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
RIDE (ResNet-50)	Top-1 Accuracy 72.2%	Long-tailed Recognition by Routing Diverse Distribution-Aware Experts 2020-10-05	코드 1 · 코드 2
ResNeXt-101 (SAMix)	Top-1 Accuracy 70.54%	Boosting Discriminative Visual Representation Learning with Scenario-Agnostic Mixup 2021-11-30	코드 1
ResNeXt-101 (AutoMix)	Top-1 Accuracy 70.49%	AutoMix: Unveiling the Power of Mixup for Stronger Classifiers 2021-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
LADE	Top-1 Accuracy 70.0%	Disentangling Label Distribution for Long-tailed Visual Recognition 2020-12-01	코드 1 · 코드 2
ResNet-50	Top-1 Accuracy 69.8%	Grafit: Learning fine-grained image representations with coarse labels 2020-11-25	연결 없음
ResNet-152	Top-1 Accuracy 69.08%	Feature Space Augmentation for Long-Tailed Data 2020-08-09	연결 없음
ResNet-152	Top-1 Accuracy 69.05%	Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples 2019-01-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
MetaSAug	Top-1 Accuracy 68.75%	MetaSAug: Meta Semantic Augmentation for Long-Tailed Visual Recognition 2021-03-23	코드 1
ResNet-101	Top-1 Accuracy 68.39%	Feature Space Augmentation for Long-Tailed Data 2020-08-09	연결 없음
ResNet-101	Top-1 Accuracy 67.98%	Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples 2019-01-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
LeViT-384	Top-1 Accuracy 66.9%	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
LeViT-256	Top-1 Accuracy 66.2%	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
ResNet-50	Top-1 Accuracy 65.91%	Feature Space Augmentation for Long-Tailed Data 2020-08-09	연결 없음
ResNet-50 (SAMix)	Top-1 Accuracy 64.84%	Boosting Discriminative Visual Representation Learning with Scenario-Agnostic Mixup 2021-11-30	코드 1
ResNet-50 (AutoMix)	Top-1 Accuracy 64.73%	AutoMix: Unveiling the Power of Mixup for Stronger Classifiers 2021-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CeiT-T	Top-1 Accuracy 64.3%	Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ResMLP-24	Top-1 Accuracy 64.3	ResMLP: Feedforward networks for image classification with data-efficient training 2021-05-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
ResNet-50	Top-1 Accuracy 64.16%	Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples 2019-01-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
LeViT-192	Top-1 Accuracy 60.4%	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
Inception-V3	Top-1 Accuracy 60.20%	The iNaturalist Species Classification and Detection Dataset 2017-07-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
ResMLP-12	Top-1 Accuracy 60.2	ResMLP: Feedforward networks for image classification with data-efficient training 2021-05-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
LeViT-128S	Top-1 Accuracy 55.2%	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
LeViT-128	Top-1 Accuracy 54%	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
ResNet-50	Top-1 Accuracy 49.7%	ClusterFit: Improving Generalization of Visual Representations 2019-12-06	코드 1
ResNet-50	Top-1 Accuracy 48.6	Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments 2020-06-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
Barlow Twins (ResNet-50)	Top-1 Accuracy 46.5	Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction 2021-03-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24