Papers with Code · CC BY-SA 4.0

iNaturalist 2018

아카이브 평가 60건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
OmniVec2	Top-1 Accuracy 94.6	OmniVec2 - A Novel Transformer based Network for Large Scale Multimodal and Multitask Learning 2024-01-01	연결 없음
OmniVec	Top-1 Accuracy 93.8	OmniVec: Learning robust representations with cross modal sharing 2023-11-07	연결 없음
InternImage-H	Top-1 Accuracy 92.6%	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
MAWS (ViT-2B)	Top-1 Accuracy 91.3%	The effectiveness of MAE pre-pretraining for billion-scale pretraining 2023-03-23	코드 1
MetaFormer (MetaFormer-2,384,extra_info)	Top-1 Accuracy 88.7%	MetaFormer: A Unified Meta Framework for Fine-Grained Recognition 2022-03-05	코드 1 · 코드 2
Hiera-H (448px)	Top-1 Accuracy 87.3%	Hiera: A Hierarchical Vision Transformer without the Bells-and-Whistles 2023-06-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
MAE (ViT-H, 448)	Top-1 Accuracy 86.8%	Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58
SWAG (ViT H/14)	Top-1 Accuracy 86.0%	Revisiting Weakly Supervised Pre-Training of Visual Perception Models 2022-01-20	코드 1 · 코드 2
SEER (RegNet10B - finetuned - 384px)	Top-1 Accuracy 84.7%	Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated Images Without Supervision 2022-02-16	코드 1
MetaFormer (MetaFormer-2,384)	Top-1 Accuracy 84.3%	MetaFormer: A Unified Meta Framework for Fine-Grained Recognition 2022-03-05	코드 1 · 코드 2
OMNIVORE (Swin-L)	Top-1 Accuracy 84.1%	Omnivore: A Single Model for Many Visual Modalities 2022-01-20	코드 1 · 코드 2
RDNet-L (224 res, IN-1K pretrained)	Top-1 Accuracy 81.8% Number of params 186M	DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs 2024-03-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
RegNet-8GF	Top-1 Accuracy 81.2%	Grafit: Learning fine-grained image representations with coarse labels 2020-11-25	연결 없음
VL-LTR (ViT-B-16)	Top-1 Accuracy 81.0%	VL-LTR: Learning Class-wise Visual-Linguistic Representation for Long-Tailed Visual Recognition 2021-11-26	코드 1
µ2Net+ (ViT-L/16)	Top-1 Accuracy 80.97	A Continual Development Methodology for Large-scale Multitask Dynamic ML Systems 2022-09-15	코드 1
RDNet-B (224 res, IN-1K pretrained)	Top-1 Accuracy 80.5 Number of params 87M	DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs 2024-03-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
MixMIM-L	Top-1 Accuracy 80.3%	MixMAE: Mixed and Masked Autoencoder for Efficient Pretraining of Hierarchical Vision Transformers 2022-05-26	코드 1
DeiT-B	Top-1 Accuracy 79.5%	Training data-efficient image transformers & distillation through attention 2020-12-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40
CeiT-S (384 finetune resolution)	Top-1 Accuracy 79.4%	Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
RDNet-S (224 res, IN-1K pretrained)	Top-1 Accuracy 79.1 Number of params 50M	DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs 2024-03-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GPaCo (ResNet-152)	Top-1 Accuracy 78.1%	Generalized Parametric Contrastive Learning 2022-09-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
CaiT-M-36 U 224	Top-1 Accuracy 78%	Going deeper with Image Transformers 2021-03-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
MixMIM-B	Top-1 Accuracy 77.5%	MixMAE: Mixed and Masked Autoencoder for Efficient Pretraining of Hierarchical Vision Transformers 2022-05-26	코드 1
RDNet-T (224 res, IN-1K pretrained)	Top-1 Accuracy 77.0 Number of params 24M	DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs 2024-03-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GPaCo (ResNet-50)	Top-1 Accuracy 75.4%	Generalized Parametric Contrastive Learning 2022-09-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
CBD-ENS (ResNet-101)	Top-1 Accuracy 75.3%	Class-Balanced Distillation for Long-Tailed Visual Recognition 2021-04-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ViT-L (attn finetune)	Top-1 Accuracy 75.3%	Three things everyone should know about Vision Transformers 2022-03-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
PaCo(ResNet-152)	Top-1 Accuracy 75.2%	Parametric Contrastive Learning 2021-07-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
VL-LTR (ResNet-50)	Top-1 Accuracy 74.6%	VL-LTR: Learning Class-wise Visual-Linguistic Representation for Long-Tailed Visual Recognition 2021-11-26	코드 1
BS-CMO (ResNet-50)	Top-1 Accuracy 74.0%	The Majority Can Help The Minority: Context-rich Minority Oversampling for Long-tailed Classification 2021-12-01	코드 1