Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ObjectNet

아카이브 평가 106건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
CoCa	Top-1 Accuracy 82.7	CoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models 2022-05-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
LiT	Top-1 Accuracy 82.5	LiT: Zero-Shot Transfer with Locked-image text Tuning 2021-11-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
BASIC	Top-1 Accuracy 82.3	Combined Scaling for Zero-shot Transfer Learning 2021-11-19	연결 없음
EVA-02-CLIP-E/14+	Top-1 Accuracy 79.6	EVA-CLIP: Improved Training Techniques for CLIP at Scale 2023-03-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Baseline (ViT-G/14)	Top-1 Accuracy 79.03	Model soups: averaging weights of multiple fine-tuned models improves accuracy without increasing inference time 2022-03-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Model soups (ViT-G/14)	Top-1 Accuracy 78.52	Model soups: averaging weights of multiple fine-tuned models improves accuracy without increasing inference time 2022-03-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
MAWS (ViT-6.5B)	Top-1 Accuracy 77.9	The effectiveness of MAE pre-pretraining for billion-scale pretraining 2023-03-23	코드 1
MAWS (ViT-2B)	Top-1 Accuracy 75.8	The effectiveness of MAE pre-pretraining for billion-scale pretraining 2023-03-23	코드 1
MAWS (ViT-H)	Top-1 Accuracy 72.6	The effectiveness of MAE pre-pretraining for billion-scale pretraining 2023-03-23	코드 1
CLIP	Top-1 Accuracy 72.3	Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 2021-02-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82
ALIGN	Top-1 Accuracy 72.2	Combined Scaling for Zero-shot Transfer Learning 2021-11-19	연결 없음
WiSE-FT	Top-1 Accuracy 72.1	Robust fine-tuning of zero-shot models 2021-09-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ViT-e	Top-1 Accuracy 72.0	PaLI: A Jointly-Scaled Multilingual Language-Image Model 2022-09-14	코드 1
ViT-G/14	Top-1 Accuracy 70.53	Scaling Vision Transformers 2021-06-08	코드 1
SWAG (ViT H/14)	Top-1 Accuracy 69.5	Revisiting Weakly Supervised Pre-Training of Visual Perception Models 2022-01-20	코드 1 · 코드 2
NS (Eff.-L2)	Top-1 Accuracy 68.5	Scaling Vision Transformers 2021-06-08	코드 1
RegNetY 128GF (Platt)	Top-1 Accuracy 64.3	Revisiting Weakly Supervised Pre-Training of Visual Perception Models 2022-01-20	코드 1 · 코드 2
LLE (ViT-H/14, MAE, Edge Aug)	Top-1 Accuracy 60.78	A Whac-A-Mole Dilemma: Shortcuts Come in Multiples Where Mitigating One Amplifies Others 2022-12-09	코드 1
SEER (RegNet10B)	Top-1 Accuracy 60.2	Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated Images Without Supervision 2022-02-16	코드 1
ViT H/14 (Platt)	Top-1 Accuracy 60	Revisiting Weakly Supervised Pre-Training of Visual Perception Models 2022-01-20	코드 1 · 코드 2
BiT-L (ResNet-152x4)	Top-5 Accuracy 80 Top-1 Accuracy 58.7	Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning 2019-12-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
ViT L/16 (Platt)	Top-1 Accuracy 57.3	Revisiting Weakly Supervised Pre-Training of Visual Perception Models 2022-01-20	코드 1 · 코드 2
Vit B/16 (Bamboo)	Top-1 Accuracy 53.9	Bamboo: Building Mega-Scale Vision Dataset Continually with Human-Machine Synergy 2022-03-15	코드 1 · 코드 2
AR-L (Opt Relevance)	Top-5 Accuracy 73.5 Top-1 Accuracy 52.0	Optimizing Relevance Maps of Vision Transformers Improves Robustness 2022-06-02	코드 1
ALIGN-MRL	Top-1 Accuracy 51.6	Matryoshka Representation Learning 2022-05-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
ViT-B/16 (ANN-1.3B)	Top-1 Accuracy 50.7	Billion-Scale Pretraining with Vision Transformers for Multi-Task Visual Representations 2021-08-12	연결 없음
ViT-B/16 (512x512) + Pyramid	Top-1 Accuracy 49.39	Pyramid Adversarial Training Improves ViT Performance 2021-11-30	코드 1
ResNet-101 (JFT-300M)	Top-1 Accuracy 49.1	Billion-Scale Pretraining with Vision Transformers for Multi-Task Visual Representations 2021-08-12	연결 없음
ViT B/16	Top-1 Accuracy 48.9	Revisiting Weakly Supervised Pre-Training of Visual Perception Models 2022-01-20	코드 1 · 코드 2
ViT-B/32	Top-1 Accuracy 48.4	Billion-Scale Pretraining with Vision Transformers for Multi-Task Visual Representations 2021-08-12	연결 없음