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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

EMNIST-Letters

아카이브 평가 11건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
WaveMixLite-112/16	Accuracy 95.96	WaveMix: A Resource-efficient Neural Network for Image Analysis 2022-05-28	코드 1
MIN-ENT + VGG-5	Accuracy 95.933	Regularizing cross entropy loss via minimum entropy and K-L divergence 2025-01-23	코드 1
MIX-ENT + VGG-5	Accuracy 95.928	Regularizing cross entropy loss via minimum entropy and K-L divergence 2025-01-23	코드 1
VGG-5(Spinal FC)	Accuracy 95.88	SpinalNet: Deep Neural Network with Gradual Input 2020-07-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
VGG-5	Accuracy 95.86	SpinalNet: Deep Neural Network with Gradual Input 2020-07-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
TextCaps	Accuracy 95.39	TextCaps : Handwritten Character Recognition with Very Small Datasets 2019-04-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
µ2Net+ (ViT-L/16)	Accuracy 95.03	A Continual Development Methodology for Large-scale Multitask Dynamic ML Systems 2022-09-15	코드 1
OptConv+Log+Perc	Accuracy 93.65	Efficient Neural Vision Systems Based on Convolutional Image Acquisition 2020-06-01	연결 없음
DWT-DCT + SVM	Accuracy 89.51	Handwritten digit and letter recognition using hybrid dwt-dct with knn and svm classifier 2018-08-18	연결 없음
OPIUM Classifier	Accuracy 85.27	EMNIST: an extension of MNIST to handwritten letters 2017-02-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31
Linear Classifier	Accuracy 55.78	EMNIST: an extension of MNIST to handwritten letters 2017-02-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31