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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

DTD

아카이브 평가 11건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Linear FT(ViT-L/14)	Accuracy 90.0	Task Arithmetic in the Tangent Space: Improved Editing of Pre-Trained Models 2023-05-22	코드 1
RADAM (ConvNeXt-L)	Accuracy 84.0	RADAM: Texture Recognition through Randomized Aggregated Encoding of Deep Activation Maps 2023-03-08	코드 1
µ2Net+ (ViT-L/16)	Accuracy 82.23	A Continual Development Methodology for Large-scale Multitask Dynamic ML Systems 2022-09-15	코드 1
Bamboo (ViT-B/16)	Accuracy 81.9	Bamboo: Building Mega-Scale Vision Dataset Continually with Human-Machine Synergy 2022-03-15	코드 1 · 코드 2
µ2Net (ViT-L/16)	Accuracy 81.0	An Evolutionary Approach to Dynamic Introduction of Tasks in Large-scale Multitask Learning Systems 2022-05-25	코드 1
SEER (RegNet10B - linear eval)	Accuracy 80.5	Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated Images Without Supervision 2022-02-16	코드 1
Inceptionv4	Accuracy 79.79	Non-binary deep transfer learning for image classification 2021-07-19	코드 1
TWIST (ResNet-50)	Accuracy 76.6	Self-Supervised Learning by Estimating Twin Class Distributions 2021-10-14	코드 1 · 코드 2
TransBoost-ResNet50	Accuracy 76.49	TransBoost: Improving the Best ImageNet Performance using Deep Transduction 2022-05-26	코드 1
NNCLR	Accuracy 75.5	With a Little Help from My Friends: Nearest-Neighbor Contrastive Learning of Visual Representations 2021-04-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Inceptionv4 (random initialization)	Accuracy 66.8	Non-binary deep transfer learning for image classification 2021-07-19	코드 1