| EMNIST-mobile |
- Accuracy
- 91.48
- Trainable Parameters
- 2250000
|
Efficient Global Neural Architecture Search 2025-02-08 |
코드 1 |
| EMNIST-Tiny |
- Accuracy
- 91.20
- Trainable Parameters
- 400000
|
Efficient Global Neural Architecture Search 2025-02-08 |
코드 1 |
| WaveMixLite-128/7 |
- Accuracy
- 91.06
|
WaveMix: A Resource-efficient Neural Network for Image Analysis 2022-05-28 |
코드 1 |
| VGG-5(Spinal FC) |
- Accuracy
- 91.05
- Trainable Parameters
- 3630000
|
SpinalNet: Deep Neural Network with Gradual Input 2020-07-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| VGG-5 |
- Accuracy
- 91.04
- Trainable Parameters
- 3646000
|
SpinalNet: Deep Neural Network with Gradual Input 2020-07-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| TextCaps |
- Accuracy
- 90.46
|
Dynamic Routing Between Capsules 2017-10-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 |
| OnDev-LCT-8/1 |
- Accuracy
- 89.55
- Trainable Parameters
- 913296
|
OnDev-LCT: On-Device Lightweight Convolutional Transformers towards federated learning 2024-01-22 |
연결 없음 |
| OnDev-LCT-1/1 |
- Accuracy
- 89.52
- Trainable Parameters
- 216208
|
OnDev-LCT: On-Device Lightweight Convolutional Transformers towards federated learning 2024-01-22 |
연결 없음 |
| OnDev-LCT-4/1 |
- Accuracy
- 89.39
- Trainable Parameters
- 514960
|
OnDev-LCT: On-Device Lightweight Convolutional Transformers towards federated learning 2024-01-22 |
연결 없음 |
| OnDev-LCT-2/1 |
- Accuracy
- 89.18
- Trainable Parameters
- 315792
|
OnDev-LCT: On-Device Lightweight Convolutional Transformers towards federated learning 2024-01-22 |
연결 없음 |
| OptConv+Log+Perc |
- Accuracy
- 87.69
|
Efficient Neural Vision Systems Based on Convolutional Image Acquisition 2020-06-01 |
연결 없음 |
| Convolutional PMM (Parametric Matrix Model) |
- Accuracy
- 85.95
- Trainable Parameters
- 349172
|
Parametric Matrix Models 2024-01-22 |
연결 없음 |
| HM2-BP |
- Accuracy
- 85.57
- Trainable Parameters
- 665647
|
Hybrid Macro/Micro Level Backpropagation for Training Deep Spiking Neural Networks 2018-05-21 |
코드 1 |
| CNN(Spinal FC) |
- Accuracy
- 82.77
- Trainable Parameters
- 13820
|
SpinalNet: Deep Neural Network with Gradual Input 2020-07-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| PMM (Parametric Matrix Model) |
- Accuracy
- 81.57
- Trainable Parameters
- 13792
|
Parametric Matrix Models 2024-01-22 |
연결 없음 |
| CNN |
- Accuracy
- 79.61
- Trainable Parameters
- 21840
|
SpinalNet: Deep Neural Network with Gradual Input 2020-07-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| OPIUM Classifier |
- Accuracy
- 78.94
|
EMNIST: an extension of MNIST to handwritten letters 2017-02-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 |
| SNNL-5 |
- Accuracy
- 78.5
- NMI
- 77.6
|
Improving k-Means Clustering Performance with Disentangled Internal Representations 2020-06-05 |
코드 1 |
| Linear Classifier |
- Accuracy
- 50.93
|
EMNIST: an extension of MNIST to handwritten letters 2017-02-17 |
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