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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

iNaturalist

아카이브 평가 19건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
AIMv2-3B (448 res)	Top 1 Accuracy 85.9	Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders 2024-11-21	코드 1
Hiera-H (448px)	Top 1 Accuracy 83.8	Hiera: A Hierarchical Vision Transformer without the Bells-and-Whistles 2023-06-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
MAE (ViT-H, 448)	Top 1 Accuracy 83.4	Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58
MetaFormer (MetaFormer-2,384,extra_info)	Top 1 Accuracy 83.4%	MetaFormer: A Unified Meta Framework for Fine-Grained Recognition 2022-03-05	코드 1 · 코드 2
AIMv2-3B	Top 1 Accuracy 81.5	Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders 2024-11-21	코드 1
ViT-NeT (SwinV2-B)	Top 1 Accuracy 81.2	ViT-NeT: Interpretable Vision Transformers with Neural Tree Decoder 2022-07-17	코드 1
MetaFormer (MetaFormer-2,384)	Top 1 Accuracy 80.4%	MetaFormer: A Unified Meta Framework for Fine-Grained Recognition 2022-03-05	코드 1 · 코드 2
AIMv2-1B	Top 1 Accuracy 79.7	Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders 2024-11-21	코드 1
AIMv2-H	Top 1 Accuracy 77.9	Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders 2024-11-21	코드 1
AIMv2-L	Top 1 Accuracy 76	Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders 2024-11-21	코드 1
FixSENet-154	Top 1 Accuracy 75.4	Fixing the train-test resolution discrepancy 2019-06-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
SEB+EfficientNet-B5	Top 1 Accuracy 72.3	On the Eigenvalues of Global Covariance Pooling for Fine-grained Visual Recognition 2022-05-26	코드 1
TransFG	Top 1 Accuracy 71.7	TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition 2021-03-14	코드 1 · 코드 2
IncResNetV2 SE	Top 1 Accuracy 67.3% Top 5 Accuracy 87.5%	The iNaturalist Species Classification and Detection Dataset 2017-07-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
SpineNet-143	Top 1 Accuracy 63.6% Top 5 Accuracy 84.8%	SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization 2019-12-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
MetaSAug	Top 1 Accuracy 63.28%	MetaSAug: Meta Semantic Augmentation for Long-Tailed Visual Recognition 2021-03-23	코드 1
Graph-RISE (40M)	Top 1 Accuracy 31.12% Top 5 Accuracy 52.76%	Graph-RISE: Graph-Regularized Image Semantic Embedding 2019-02-14	코드 1
iSQRT-COV-Net	Top 3 Error 14.625	Deep CNNs Meet Global Covariance Pooling: Better Representation and Generalization 2019-04-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
b_22DeiT-LT(ours)	Overall 75.1	DeiT-LT Distillation Strikes Back for Vision Transformer Training on Long-Tailed Datasets 2024-04-03	코드 1 · 코드 2