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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

PhysioNet Challenge 2020

아카이브 평가 2건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
1D CNN Encoder	F1(stratified10-fold) 0,35±0,01 F2(stratified10-fold) 0,40±0,01 G2(stratified10-fold) 0,19±0,01 Accuracy(stratified10-fold) 0,20±0,02 PhysioNet/CinC Challenge Score(stratified10-fold) 0,37±0,03 PhysioNet Challenge score 2020 (validation data) 0.377 PhysioNet Challenge score (test data) 0.206	Convolutional Neural Network and Rule-Based Algorithms for Classifying 12-lead ECGs 2020-12-31	코드 1
1D CNN Fully Convolutional Network	F1(stratified10-fold) 0,28±0,01 F2(stratified10-fold) 0,36±0,02 G2(stratified10-fold) 0,15±0,01 Accuracy(stratified10-fold) 0,13±0,02 PhysioNet/CinC Challenge Score(stratified10-fold) 0,36±0,01	Convolutional Neural Network and Rule-Based Algorithms for Classifying 12-lead ECGs 2020-12-31	코드 1