| Scrambled code + broken (alter) |
- ROUGE-1
- 48.18
- ROUGE-2
- 19.84
- ROUGE-L
- 45.35
|
Universal Evasion Attacks on Summarization Scoring 2022-10-25 |
코드 1 |
| BRIO |
- ROUGE-1
- 47.78
- ROUGE-2
- 23.55
- ROUGE-L
- 44.57
|
BRIO: Bringing Order to Abstractive Summarization 2022-03-31 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Pegasus |
- ROUGE-1
- 47.36
- ROUGE-2
- 24.02
- ROUGE-L
- 44.45
|
Calibrating Sequence likelihood Improves Conditional Language Generation 2022-09-30 |
연결 없음 |
| PEGASUS + SummaReranker |
- ROUGE-1
- 47.16
- ROUGE-2
- 22.61
- ROUGE-L
- 43.87
|
SummaReranker: A Multi-Task Mixture-of-Experts Re-ranking Framework for Abstractive Summarization 2022-03-13 |
코드 1 |
| Scrambled code + broken |
- ROUGE-1
- 46.71
- ROUGE-2
- 20.39
- ROUGE-L
- 43.56
|
Universal Evasion Attacks on Summarization Scoring 2022-10-25 |
코드 1 |
| BART + SimCLS |
- ROUGE-1
- 46.67
- ROUGE-2
- 22.15
- ROUGE-L
- 43.54
|
SimCLS: A Simple Framework for Contrastive Learning of Abstractive Summarization 2021-06-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| SEASON |
- ROUGE-1
- 46.27
- ROUGE-2
- 22.64
- ROUGE-L
- 43.08
|
Salience Allocation as Guidance for Abstractive Summarization 2022-10-22 |
코드 1 |
| Fourier Transformer |
- ROUGE-1
- 44.76
- ROUGE-2
- 21.55
- ROUGE-L
- 41.34
|
Fourier Transformer: Fast Long Range Modeling by Removing Sequence Redundancy with FFT Operator 2023-05-24 |
코드 1 |
| GLM-XXLarge |
- ROUGE-1
- 44.7
- ROUGE-2
- 21.4
- ROUGE-L
- 41.4
|
GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling 2021-03-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| BART + R-Drop |
- ROUGE-1
- 44.51
- ROUGE-2
- 21.58
- ROUGE-L
- 41.24
|
R-Drop: Regularized Dropout for Neural Networks 2021-06-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| CoCoNet + CoCoPretrain |
- ROUGE-1
- 44.50
- ROUGE-2
- 21.55
- ROUGE-L
- 41.24
|
Learn to Copy from the Copying History: Correlational Copy Network for Abstractive Summarization 논문 날짜 미기재 |
코드 1 |
| MUPPET BART Large |
- ROUGE-1
- 44.45
- ROUGE-2
- 21.25
- ROUGE-L
- 41.4
|
Muppet: Massive Multi-task Representations with Pre-Finetuning 2021-01-26 |
코드 1 · 코드 2 |
| CoCoNet |
- ROUGE-1
- 44.39
- ROUGE-2
- 21.41
- ROUGE-L
- 41.05
|
Learn to Copy from the Copying History: Correlational Copy Network for Abstractive Summarization 논문 날짜 미기재 |
코드 1 |
| BART+R3F |
- ROUGE-1
- 44.38
- ROUGE-2
- 21.53
- ROUGE-L
- 41.17
|
Better Fine-Tuning by Reducing Representational Collapse 2020-08-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| ERNIE-GENLARGE (large-scale text corpora) |
- ROUGE-1
- 44.31
- ROUGE-2
- 21.35
- ROUGE-L
- 41.60
|
ERNIE-GEN: An Enhanced Multi-Flow Pre-training and Fine-tuning Framework for Natural Language Generation 2020-01-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| PALM |
- ROUGE-1
- 44.30
- ROUGE-2
- 21.12
- ROUGE-L
- 41.41
|
PALM: Pre-training an Autoencoding&Autoregressive Language Model for Context-conditioned Generation 2020-04-14 |
코드 1 · 코드 2 |
| ProphetNet |
- ROUGE-1
- 44.20
- ROUGE-2
- 21.17
- ROUGE-L
- 41.30
|
ProphetNet: Predicting Future N-gram for Sequence-to-Sequence Pre-training 2020-01-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| PEGASUS |
- ROUGE-1
- 44.17
- ROUGE-2
- 21.47
- ROUGE-L
- 41.11
|
PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization 2019-12-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 |
| BART |
- ROUGE-1
- 44.16
- ROUGE-2
- 21.28
- ROUGE-L
- 40.90
|
BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension 2019-10-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 |
| ERNIE-GENLARGE |
- ROUGE-1
- 44.02
- ROUGE-2
- 21.17
- ROUGE-L
- 41.26
|
ERNIE-GEN: An Enhanced Multi-Flow Pre-training and Fine-tuning Framework for Natural Language Generation 2020-01-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| LongT5 |
- ROUGE-1
- 43.94
- ROUGE-2
- 21.40
- ROUGE-L
- 41.28
|
LongT5: Efficient Text-To-Text Transformer for Long Sequences 2021-12-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| T5 |
- ROUGE-1
- 43.52
- ROUGE-2
- 21.55
- ROUGE-L
- 40.69
|
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer 2019-10-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 |
| SRformer-BART |
- ROUGE-1
- 43.19
- ROUGE-2
- 19.80
- ROUGE-L
- 40.40
|
Segmented Recurrent Transformer: An Efficient Sequence-to-Sequence Model 2023-05-24 |
코드 1 |
| UniLMv2 |
- ROUGE-1
- 43.16
- ROUGE-2
- 20.42
- ROUGE-L
- 40.14
|
UniLMv2: Pseudo-Masked Language Models for Unified Language Model Pre-Training 2020-02-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| UniLM |
- ROUGE-1
- 43.08
- ROUGE-2
- 20.43
- ROUGE-L
- 40.34
|
Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation 2019-05-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| ERNIE-GENBASE |
- ROUGE-1
- 42.30
- ROUGE-2
- 19.92
- ROUGE-L
- 39.68
|
ERNIE-GEN: An Enhanced Multi-Flow Pre-training and Fine-tuning Framework for Natural Language Generation 2020-01-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| BertSumExtAbs |
- ROUGE-1
- 42.13
- ROUGE-2
- 19.6
- ROUGE-L
- 39.18
|
Text Summarization with Pretrained Encoders 2019-08-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 |
| BERT-ext + abs + RL + rerank |
- ROUGE-1
- 41.90
- ROUGE-2
- 19.08
- ROUGE-L
- 39.64
|
Summary Level Training of Sentence Rewriting for Abstractive Summarization 2019-09-19 |
연결 없음 |
| Selector & Pointer-Generator |
- ROUGE-1
- 41.72
- ROUGE-2
- 18.74
- ROUGE-L
- 38.79
|
Mixture Content Selection for Diverse Sequence Generation 2019-09-04 |
코드 1 |
| Two-Stage + RL |
- ROUGE-1
- 41.71
- ROUGE-2
- 19.49
- ROUGE-L
- 38.79
|
Pretraining-Based Natural Language Generation for Text Summarization 2019-02-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |