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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

DES

아카이브 평가 13건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
DFormer-L	S-Measure 94.8 Average MAE 0.013 max E-Measure 98.0 max F-Measure 95.6	DFormer: Rethinking RGBD Representation Learning for Semantic Segmentation 2023-09-18	코드 1
BTS-Net	S-Measure 94.3 Average MAE 0.018 max E-Measure 97.9 max F-Measure 94.0	BTS-Net: Bi-directional Transfer-and-Selection Network For RGB-D Salient Object Detection 2021-04-05	코드 1
UCNet-ABP	S-Measure 94.0 Average MAE 0.016	Uncertainty Inspired RGB-D Saliency Detection 2020-09-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
SPSN	S-Measure 93.8 Average MAE 0.016 max E-Measure 97.6 max F-Measure 94.3	SPSN: Superpixel Prototype Sampling Network for RGB-D Salient Object Detection 2022-07-16	코드 1
UCNet-CVAE	S-Measure 93.7 Average MAE 0.016	Uncertainty Inspired RGB-D Saliency Detection 2020-09-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
JL-DCF*	S-Measure 93.6 Average MAE 0.021 max E-Measure 97.5 max F-Measure 92.9	Siamese Network for RGB-D Salient Object Detection and Beyond 2020-08-26	코드 1 · 코드 2
CoLANet	S-Measure 93.5 Average MAE 0.018 max E-Measure 96.3 max F-Measure 92.5	CoLA: Conditional Dropout and Language-driven Robust Dual-modal Salient Object Detection 2024-07-09	코드 1
UC-Net	S-Measure 93.4 Average MAE 0.019	UC-Net: Uncertainty Inspired RGB-D Saliency Detection via Conditional Variational Autoencoders 2020-04-13	코드 1
BBS-Net	S-Measure 93.3 Average MAE 0.021 max E-Measure 96.6 max F-Measure 92.7	Bifurcated backbone strategy for RGB-D salient object detection 2020-07-06	코드 1 · 코드 2
BiANet	S-Measure 93.1 Average MAE 0.021 max E-Measure 97.1 max F-Measure 92.6	Bilateral Attention Network for RGB-D Salient Object Detection 2020-04-30	코드 1
JL-DCF	S-Measure 92.9 Average MAE 0.022 max E-Measure 96.8 max F-Measure 91.9	JL-DCF: Joint Learning and Densely-Cooperative Fusion Framework for RGB-D Salient Object Detection 2020-04-18	코드 1
DASNet	S-Measure 90.8 Average MAE 0.023 max F-Measure 92.8	Is Depth Really Necessary for Salient Object Detection? 2020-05-30	코드 1
CPFP	S-Measure 87.2 Average MAE 0.038 max E-Measure 92.3 max F-Measure 84.6	Contrast Prior and Fluid Pyramid Integration for RGBD Salient Object Detection 2019-06-01	코드 1 · 코드 2