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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COCO test-dev

아카이브 평가 223건 · 마지막 적재/변경

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
Faster R-CNN (LIP-ResNet-101-MD w FPN)
box mAP
43.9
AP50
65.7
AP75
48.1
APS
25.4
APM
46.7
APL
56.3
 LIP: Local Importance-based Pooling
2019-08-12		 코드 1
M2Det (ResNet-101, multi-scale)
box mAP
43.9
AP50
64.4
AP75
48
APS
29.6
APM
49.6
APL
54.3
Hardware Burden
27G
 M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network
2018-11-12		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
YOLOv3 @800 + ASFF* (Darknet-53)
box mAP
43.9
AP50
64.1
AP75
49.2
APS
27.0
APM
46.6
APL
53.4
 Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
2019-11-21		 코드 1
FoveaBox (ResNeXt-101)
box mAP
41.9
 FoveaBox: Beyond Anchor-based Object Detector
2019-04-08		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ExtremeNet (Hourglass-104, multi-scale)
box mAP
43.7
AP50
60.5
AP75
47.0
APS
24.1
APM
46.9
APL
57.6
Hardware Burden
180G
 Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points
2019-01-23		 코드 1 · 코드 2
YOLOv4-608
box mAP
43.5
AP50
65.7
AP75
47.3
APS
26.7
APM
46.7
APL
53.3
 YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
2020-04-23		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158 · 코드 159 · 코드 160 · 코드 161 · 코드 162 · 코드 163 · 코드 164 · 코드 165 · 코드 166 · 코드 167 · 코드 168 · 코드 169 · 코드 170 · 코드 171 · 코드 172 · 코드 173 · 코드 174 · 코드 175 · 코드 176 · 코드 177 · 코드 178 · 코드 179 · 코드 180 · 코드 181 · 코드 182 · 코드 183 · 코드 184 · 코드 185 · 코드 186 · 코드 187 · 코드 188 · 코드 189 · 코드 190 · 코드 191 · 코드 192 · 코드 193 · 코드 194 · 코드 195 · 코드 196 · 코드 197 · 코드 198 · 코드 199 · 코드 200 · 코드 201 · 코드 202 · 코드 203 · 코드 204 · 코드 205 · 코드 206 · 코드 207 · 코드 208 · 코드 209 · 코드 210 · 코드 211 · 코드 212 · 코드 213 · 코드 214 · 코드 215 · 코드 216 · 코드 217 · 코드 218 · 코드 219 · 코드 220 · 코드 221 · 코드 222 · 코드 223
SNIPER (ResNet-50)
box mAP
43.5
AP50
65.0
AP75
48.6
APS
26.1
APM
46.3
APL
56.0
Hardware Burden
29G
 SNIPER: Efficient Multi-Scale Training
2018-05-23		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
CenterNet (HRNetV2-W48)
box mAP
43.5
AP75
46.5
APS
22.2
APL
57.8
Hardware Burden
16G
Operations per network pass
21.7G
 Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition
2019-08-20		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42
D-RFCN + SNIP (ResNet-101, multi-scale)
box mAP
43.4
AP50
65.5
AP75
48.4
APS
27.2
APM
46.5
APL
54.9
 An Analysis of Scale Invariance in Object Detection - SNIP
2017-11-22		 연결 없음
Grid R-CNN (ResNeXt-101-FPN)
box mAP
43.2
AP50
63.0
AP75
46.6
APS
25.1
APM
46.5
APL
55.2
 Grid R-CNN
2018-11-29		 코드 1 · 코드 2
FCOS (ResNeXt-101-64x4d-FPN)
box mAP
43.2
AP50
62.8
AP75
46.6
APS
26.5
APM
46.2
APL
53.3
 FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
2019-04-02		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87
CornerNet-Saccade (Hourglass-104, multi-scale)
box mAP
43.2
APS
24.4
APM
44.6
APL
57.3
 CornerNet-Lite: Efficient Keypoint Based Object Detection
2019-04-18		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
PP-YOLOE-s(CSPRepResNet-s, 640x640, single-scale )
box mAP
43.1
AP50
60.5
AP75
46.6
APS
23.2
APM
46.4
APL
56.9
 PP-YOLOE: An evolved version of YOLO
2022-03-30		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Libra R-CNN (ResNeXt-101-FPN)
box mAP
43.0
AP50
64
AP75
47
APS
25.3
APM
45.6
APL
54.6
 Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection
2019-04-04		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
DyHead (ResNet-50)
box mAP
43
AP50
60.7
AP75
46.8
 Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads with Attentions
2021-06-15		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3
RPDet (ResNet-101-DCN)
box mAP
42.8
AP50
65.0
AP75
46.3
APS
24.9
APM
46.2
APL
54.7
 RepPoints: Point Set Representation for Object Detection
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
SpineNet-49 (640, RetinaNet, single-scale)
box mAP
42.8
AP50
62.3
AP75
46.1
APS
23.7
APM
45.2
APL
57.3
 SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization
2019-12-10		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
Cascade R-CNN (ResNet-101-FPN+, cascade)
box mAP
42.8
AP50
62.1
AP75
46.3
APS
23.7
APM
45.5
APL
55.2
 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection
2017-12-03		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Cascade R-CNN
box mAP
42.8
AP50
62.1
AP75
46.3
APS
23.7
APM
45.5
APL
55.2
Hardware Burden
15G
 Cascade R-CNN: High Quality Object Detection and Instance Segmentation
2019-06-24		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
TridentNet (ResNet-101)
box mAP
42.7
AP50
63.6
AP75
46.5
APS
23.9
APM
46.6
APL
56.6
 Scale-Aware Trident Networks for Object Detection
2019-01-07		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
FCOS (ResNeXt-32x8d-101-FPN)
box mAP
42.7
AP50
62.2
AP75
46.1
APS
26.0
APM
45.6
APL
52.6
 FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
2019-04-02		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87
RetinaMask (ResNeXt-101-FPN-GN)
box mAP
42.6
AP50
62.5
AP75
46.0
APS
24.8
APM
45.6
APL
53.8
Hardware Burden
12G
 RetinaMask: Learning to predict masks improves state-of-the-art single-shot detection for free
2019-01-10		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53
TAL + TAP
box mAP
42.5
AP50
60.3
AP75
46.4
 TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection
2021-08-17		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Faster R-CNN (HRNetV2p-W48)
box mAP
42.4
AP50
63.6
AP75
46.4
APS
24.9
APM
44.6
APL
53.0
Hardware Burden
16G
Operations per network pass
20.8G
 Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition
2019-08-20		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42
HSD (Rest101, 768x768, single-scale test)
box mAP
42.3
AP50
61.2
AP75
46.9
APS
22.8
APM
47.3
APL
55.9
 Hierarchical Shot Detector
2019-10-01		 코드 1
CornerNet511 (Hourglass-104, multi-scale)
box mAP
42.1
AP50
57.8
AP75
45.3
APS
20.8
APM
44.8
APL
56.7
 CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
2018-08-03		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
FCOS (HRNet-W32-5l)
box mAP
42.0
AP50
60.4
AP75
45.3
APS
25.4
APM
45.0
APL
51.0
 FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
2019-04-02		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87
RefineDet512+ (ResNet-101)
box mAP
41.8
AP50
62.9
AP75
45.7
APS
25.6
APM
45.1
APL
54.1
 Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection
2017-11-18		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
GHM-C + GHM-R (RetinaNet-FPN-ResNeXt-101)
box mAP
41.6
AP50
62.8
AP75
44.2
APS
22.3
APM
45.1
APL
55.3
 Gradient Harmonized Single-stage Detector
2018-11-13		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
CenterNet-DLA (DLA-34, multi-scale)
box mAP
41.6
APS
21.5
APM
43.9
APL
56.0
Hardware Burden
26G
 Objects as Points
2019-04-16		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76