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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Office-Caltech

아카이브 평가 8건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
SPL	Average Accuracy 93	Unsupervised Domain Adaptation via Structured Prediction Based Selective Pseudo-Labeling 2019-11-18	코드 1
MEDA[[Wang et al.2018]]	Average Accuracy 92.8	Visual Domain Adaptation with Manifold Embedded Distribution Alignment 2018-07-19	코드 1
CAPLS [[Wang, Bu, and Breckon2019]]	Average Accuracy 91.8	Unifying Unsupervised Domain Adaptation and Zero-Shot Visual Recognition 2019-03-25	코드 1
DAN[[Long et al.2015]]	Average Accuracy 90.1	Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks 2015-02-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
JGSA[[Zhang, Li, and Ogunbona2017]]	Average Accuracy 90.0	Joint Geometrical and Statistical Alignment for Visual Domain Adaptation 2017-05-16	연결 없음
DDC[[Tzeng et al.2014]]	Average Accuracy 88.2	Deep Domain Confusion: Maximizing for Domain Invariance 2014-12-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
SCA[[Ghifary et al.2016]]	Average Accuracy 85.9	Scatter Component Analysis: A Unified Framework for Domain Adaptation and Domain Generalization 2015-10-15	연결 없음
CORAL[[Sun, Feng, and Saenko2017]]	Average Accuracy 84.7	Correlation Alignment for Unsupervised Domain Adaptation 2016-12-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4