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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

SVNH-to-MNIST

아카이브 평가 9건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
SRDA (RAN)	Accuracy 98.91	Learning Smooth Representation for Unsupervised Domain Adaptation 2019-05-26	코드 1
SHOT	Accuracy 98.9	Do We Really Need to Access the Source Data? Source Hypothesis Transfer for Unsupervised Domain Adaptation 2020-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
rRevGrad+CAT	Accuracy 98.8	Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation 2019-03-24	코드 1
dSNE	Accuracy 97.60	d-SNE: Domain Adaptation Using Stochastic Neighborhood Embedding 2019-06-01	코드 1
DeepJDOT	Accuracy 96.7	DeepJDOT: Deep Joint Distribution Optimal Transport for Unsupervised Domain Adaptation 2018-03-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
3CATN	Accuracy 92.5	Cycle-consistent Conditional Adversarial Transfer Networks 2019-09-17	코드 1
DSN (DANN)	Accuracy 82.7	Domain Separation Networks 2016-08-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
MMD [tzeng2015ddc]; [long2015learning]	Accuracy 71.1	Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks 2015-02-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
DANN [ganin2016domain]	Accuracy 70.7	Domain-Adversarial Training of Neural Networks 2015-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37