← Recommendation Systems
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Yelp2018

아카이브 평가 11건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
NESCL
Recall@20
0.0743
NDCG@20
0.0611
Neighborhood-Enhanced Supervised Contrastive Learning for Collaborative Filtering
2024-02-18
코드 1
BSPM-EM
Recall@20
0.0720
NDCG@20
0.0593
Blurring-Sharpening Process Models for Collaborative Filtering
2022-11-17
코드 1
RLAE-DAN
Recall@20
0.0706
NDCG@20
0.0587
Why is Normalization Necessary for Linear Recommenders?
2025-04-08
코드 1
BSPM-LM
Recall@20
0.0713
NDCG@20
0.0584
Blurring-Sharpening Process Models for Collaborative Filtering
2022-11-17
코드 1
SimpleX
Recall@20
0.0701
NDCG@20
0.0575
SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering
2021-09-26
코드 1
MGDCF
Recall@20
0.0699
NDCG@20
0.0575
MGDCF: Distance Learning via Markov Graph Diffusion for Neural Collaborative Filtering
2022-04-05
코드 1 · 코드 2
Turbo-CF
Recall@20
0.0693
NDCG@20
0.0574
Turbo-CF: Matrix Decomposition-Free Graph Filtering for Fast Recommendation
2024-04-22
코드 1
LT-OCF
Recall@20
0.0671
NDCG@20
0.0549
LT-OCF: Learnable-Time ODE-based Collaborative Filtering
2021-08-08
코드 1 · 코드 2
SSCF
Recall@20
0.0664
NDCG@20
0.0542
Sapling Similarity: a performing and interpretable memory-based tool for recommendation
2022-10-13
코드 1
LightGCN
Recall@20
0.0649
NDCG@20
0.0530
LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation
2020-02-06
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
SVD-AE
HR@10
0.049
HR@100
0.1979
nDCG@10
0.0474
nDCG@100
0.1022
PSP@10
45
SVD-AE: Simple Autoencoders for Collaborative Filtering
2024-05-08
코드 1 · 코드 2