| GLocal-K |
- RMSE
- 0.8227
|
GLocal-K: Global and Local Kernels for Recommender Systems 2021-08-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Sparse FC |
- RMSE
- 0.824
|
Kernelized Synaptic Weight Matrices 2018-07-01 |
코드 1 · 코드 2 |
| CF-NADE |
- RMSE
- 0.829
|
A Neural Autoregressive Approach to Collaborative Filtering 2016-05-31 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| IMC-GAE |
- RMSE
- 0.829
|
Inductive Matrix Completion Using Graph Autoencoder 2021-08-25 |
코드 1 · 코드 2 |
| I-AutoRec |
- RMSE
- 0.831
|
AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering 2015-05-18 |
코드 1 · 코드 2 |
| GC-MC |
- RMSE
- 0.832
|
Graph Convolutional Matrix Completion 2017-06-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 |
| I-CFN |
- RMSE
- 0.8321
|
Hybrid Recommender System based on Autoencoders 2016-06-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| GHRS |
- RMSE
- 0.838
- Precision
- 0.792
|
GHRS: Graph-based Hybrid Recommendation System with Application to Movie Recommendation 2021-11-06 |
코드 1 |
| FedPerGNN |
- RMSE
- 0.839
|
A federated graph neural network framework for privacy-preserving personalization 2022-06-02 |
코드 1 |
| BST |
- RMSE
- 0.8401
|
Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba 2019-05-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| NNMF |
- RMSE
- 0.843
|
Neural Network Matrix Factorization 2015-11-19 |
코드 1 · 코드 2 |
| FedGNN |
- RMSE
- 0.848
|
FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation 2021-02-09 |
연결 없음 |
| IGMC |
- RMSE
- 0.857
|
Inductive Matrix Completion Based on Graph Neural Networks 2019-04-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| U-CFN |
- RMSE
- 0.8574
|
Hybrid Recommender System based on Autoencoders 2016-06-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Factorized EAE |
- RMSE
- 0.860
|
Deep Models of Interactions Across Sets 2018-03-07 |
코드 1 |
| Factorization with dictionary learning |
- RMSE
- 0.866
|
Dictionary Learning for Massive Matrix Factorization 2016-05-03 |
코드 1 |
| SSE-PT |
- HR@10
- 0.8389
- nDCG@10
- 0.6292
|
SSE-PT: Sequential Recommendation Via Personalized Transformer 2019-09-25 |
코드 1 · 코드 2 |
| SASRec |
- HR@10
- 0.8245
- nDCG@10
- 0.5905
- HR@10 (full corpus)
- 0.2821
- NDCG@10 (full corpus)
- 0.1603
|
Self-Attentive Sequential Recommendation 2018-08-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| HyperML |
- HR@10
- 0.7563
- nDCG@10
- 0.5620
|
HyperML: A Boosting Metric Learning Approach in Hyperbolic Space for Recommender Systems 2018-09-05 |
연결 없음 |
| LRML |
- HR@10
- 0.7397
- nDCG@10
- 0.5453
|
Latent Relational Metric Learning via Memory-based Attention for Collaborative Ranking 2017-07-17 |
코드 1 |
| CML |
- HR@10
- 0.7216
- nDCG@10
- 0.5413
|
Collaborative Metric Learning 2017-04-01 |
코드 1 · 코드 2 |
| Ekar* |
- HR@10
- 0.1994
- nDCG@10
- 0.3699
|
Ekar: An Explainable Method for Knowledge Aware Recommendation 2019-06-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| SVD-AE |
- HR@10
- 0.3179
- nDCG@10
- 0.3355
- nDCG@100
- 0.4257
- HR@100
- 0.5933
- PSP@10
- 0.0322
|
SVD-AE: Simple Autoencoders for Collaborative Filtering 2024-05-08 |
코드 1 · 코드 2 |
| ∞-AE |
- HR@10
- 0.3151
- nDCG@10
- 0.3282
- nDCG@100
- 0.4253
- HR@100
- 0.6005
- PSP@10
- 0.0322
|
Infinite Recommendation Networks: A Data-Centric Approach 2022-06-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| KTUP (soft) |
- HR@10
- 0.8903
- NDCG
- 0.6992
|
Unifying Knowledge Graph Learning and Recommendation: Towards a Better Understanding of User Preferences 2019-02-17 |
코드 1 |
| Context-Aware Pipeline |
- Precision
- 0.731
|
Context-Aware Compilation of DNN Training Pipelines across Edge and Cloud 2021-12-30 |
코드 1 |
| SVAE |
- nDCG@100
- 0.2993
|
Sequential Variational Autoencoders for Collaborative Filtering 2018-11-25 |
코드 1 |
| HSTU+MoL |
- HR@10 (full corpus)
- .3412
- NDCG@10 (full corpus)
- .1979
|
Retrieval with Learned Similarities 2024-07-22 |
코드 1 |
| HSTU |
- HR@10 (full corpus)
- 0.3294
- NDCG@10 (full corpus)
- 0.1893
|
Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations 2024-02-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| BERT4Rec |
- HR@10 (full corpus)
- 0.2843
- NDCG@10 (full corpus)
- 0.1537
|
BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer 2019-04-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |