← Recommendation Systems

Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Netflix

아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
H+Vamp Gated	Recall@20 0.37678 Recall@50 0.46252 nDCG@100 0.40861	Enhancing VAEs for Collaborative Filtering: Flexible Priors & Gating Mechanisms 2019-11-03	코드 1
RecVAE	Recall@20 0.361 Recall@50 0.452 nDCG@100 0.394	RecVAE: a New Variational Autoencoder for Top-N Recommendations with Implicit Feedback 2019-12-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
EASE	Recall@20 0.362 Recall@50 0.445 nDCG@100 0.393	Embarrassingly Shallow Autoencoders for Sparse Data 2019-05-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
RaCT	Recall@20 0.357 Recall@50 0.450 nDCG@100 0.392	Towards Amortized Ranking-Critical Training for Collaborative Filtering 2019-06-10	코드 1
Mult-VAE PR	Recall@20 0.351 Recall@50 0.444 nDCG@100 0.386	Variational Autoencoders for Collaborative Filtering 2018-02-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
Mult-DAE	Recall@20 0.344 Recall@50 0.438 nDCG@100 0.380	Variational Autoencoders for Collaborative Filtering 2018-02-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
∞-AE	nDCG@10 0.3059 nDCG@100 0.3659 Recall@10 0.2969 AUC 0.9728 PSP@10 0.0375 Recall@100 0.5088	Infinite Recommendation Networks: A Data-Centric Approach 2022-06-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
LRML	nDCG@10 0.3578 Recall@10 0.5371	Latent Relational Metric Learning via Memory-based Attention for Collaborative Ranking 2017-07-17	코드 1
CML	nDCG@10 0.2948 Recall@10 0.4612	Collaborative Metric Learning 2017-04-01	코드 1 · 코드 2
RATE-CSE	Recall@10 0.2014 mAP@10 0.1039	Collaborative Similarity Embedding for Recommender Systems 2019-02-17	코드 1 · 코드 2