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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 18건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
HyperML	HR@10 0.8736 nDCG@10 0.6404	HyperML: A Boosting Metric Learning Approach in Hyperbolic Space for Recommender Systems 2018-09-05	연결 없음
LRML	HR@10 0.8447 nDCG@10 0.6152	Latent Relational Metric Learning via Memory-based Attention for Collaborative Ranking 2017-07-17	코드 1
CML	Recall@50 0.4665 HR@10 0.7764 nDCG@10 0.5301 Recall@100 0.6022	Collaborative Metric Learning 2017-04-01	코드 1 · 코드 2
HGN	nDCG@10 0.1195 Recall@10 0.1255	Hierarchical Gating Networks for Sequential Recommendation 2019-06-21	코드 1 · 코드 2
KGNN-LS	Recall@50 0.321 Recall@100 0.458 Recall@10 0.155 Recall@2 0.043	Knowledge-aware Graph Neural Networks with Label Smoothness Regularization for Recommender Systems 2019-05-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Multi-Gradient Descent	Recall@20 0.418	Multi-Gradient Descent for Multi-Objective Recommender Systems 2019-12-09	코드 1
RecVAE	Recall@20 0.414 Recall@50 0.553 nDCG@100 0.442	RecVAE: a New Variational Autoencoder for Top-N Recommendations with Implicit Feedback 2019-12-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
VASP	Recall@20 0.414 Recall@50 0.552 nDCG@100 0.448	Deep Variational Autoencoder with Shallow Parallel Path for Top-N Recommendation (VASP) 2021-02-10	코드 1
H+Vamp Gated	Recall@20 0.41308 Recall@50 0.55109 nDCG@100 0.44522	Enhancing VAEs for Collaborative Filtering: Flexible Priors & Gating Mechanisms 2019-11-03	코드 1
RaCT	Recall@20 0.403 Recall@50 0.543 nDCG@100 0.434	Towards Amortized Ranking-Critical Training for Collaborative Filtering 2019-06-10	코드 1
Mult-VAE PR	Recall@20 0.395 Recall@50 0.537 nDCG@100 0.426	Variational Autoencoders for Collaborative Filtering 2018-02-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
EASE	Recall@20 0.391 Recall@50 0.521 nDCG@100 0.420	Embarrassingly Shallow Autoencoders for Sparse Data 2019-05-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Mult-DAE	Recall@20 0.387 Recall@50 0.524 nDCG@100 0.419	Variational Autoencoders for Collaborative Filtering 2018-02-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
LED	Recall@20 0.375 Recall@50 0.516	Lightweight representation learning for efficient and scalable recommendation 2021-01-04	코드 1
HSTU	HR@10 (full corpus) 0.3556 nDCG@10 (full corpus) 0.2098	Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations 2024-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
SASRec	HR@10 (full corpus) 0.2889 nDCG@10 (full corpus) 0.1621	Self-Attentive Sequential Recommendation 2018-08-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
BERT4Rec	HR@10 (full corpus) 0.2816 nDCG@10 (full corpus) 0.1703	BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer 2019-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
GRU4Rec	HR@10 (full corpus) 0.2813 nDCG@10 (full corpus) 0.1730	Session-based Recommendations with Recurrent Neural Networks 2015-11-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25