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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| LBC |
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Learnable Behavior Control: Breaking Atari Human World Records via Sample-Efficient Behavior Selection 2023-05-09 |
연결 없음 |
| GDI-H3(200M frames) |
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GDI: Rethinking What Makes Reinforcement Learning Different From Supervised Learning 2021-06-11 |
연결 없음 |
| GDI-H3 |
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Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07 |
연결 없음 |
| GDI-I3 |
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Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07 |
연결 없음 |
| MuZero |
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Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model 2019-11-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| R2D2 |
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Recurrent Experience Replay in Distributed Reinforcement Learning 2019-05-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| LASER |
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Off-Policy Actor-Critic with Shared Experience Replay 2019-09-25 |
연결 없음 |
| IMPALA, deep |
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IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures 2018-02-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| Rainbow DQN |
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Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning 2017-10-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |
| M-IQN |
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Munchausen Reinforcement Learning 2020-07-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| GDI-H3 | 평가값 미기재 | GDI: Rethinking What Makes Reinforcement Learning Different From Supervised Learning 2021-06-11 |
연결 없음 |