| GDI-H3 |
- Mean Human Normalized Score
- 9620.33%
- Medium Human-Normalized Score
- 1146.39%
|
Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07 |
연결 없음 |
| GDI-I3 |
- Mean Human Normalized Score
- 7810.1%
- Medium Human-Normalized Score
- 832.5%
|
Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07 |
연결 없음 |
| MuZero |
- Mean Human Normalized Score
- 4996.20%
|
Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model 2019-11-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| Go-Explore |
- Mean Human Normalized Score
- 4989.94%
|
First return, then explore 2020-04-27 |
코드 1 · 코드 2 |
| Agent57 |
- Mean Human Normalized Score
- 4763.69%
|
Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmark 2020-03-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| R2D2 |
- Mean Human Normalized Score
- 3374.31%
|
Recurrent Experience Replay in Distributed Reinforcement Learning 2019-05-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| NGU |
- Mean Human Normalized Score
- 3169.90%
|
Never Give Up: Learning Directed Exploration Strategies 2020-02-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| LASER |
- Mean Human Normalized Score
- 1741.36%
|
Off-Policy Actor-Critic with Shared Experience Replay 2019-09-25 |
연결 없음 |
| IMPALA, deep |
- Mean Human Normalized Score
- 957.34%
|
IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures 2018-02-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 |
| Rainbow DQN |
- Mean Human Normalized Score
- 873.97%
|
Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning 2017-10-06 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 |
| DreamerV2 |
- Mean Human Normalized Score
- 631.17%
|
Mastering Atari with Discrete World Models 2020-10-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| SimPLe |
- Mean Human Normalized Score
- 25.3%
|
Model-Based Reinforcement Learning for Atari 2019-03-01 |
코드 1 · 코드 2 |