| Go-Explore |
- Score
- 95756
|
First return, then explore 2020-04-27 |
코드 1 · 코드 2 |
| Agent57 |
- Score
- 79716.46
|
Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmark 2020-03-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| SND-VIC |
- Score
- 17313
|
Self-supervised network distillation: an effective approach to exploration in sparse reward environments 2023-02-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| MuZero |
- Score
- 15299.98
|
Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model 2019-11-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| GDI-I3 |
- Score
- 15100
|
GDI: Rethinking What Makes Reinforcement Learning Different From Supervised Learning 2021-06-11 |
연결 없음 |
| GDI-I3 |
- Score
- 15100
|
Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07 |
연결 없음 |
| GDI-H3 |
- Score
- 15100
|
Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07 |
연결 없음 |
| C51 noop |
- Score
- 15095.0
|
A Distributional Perspective on Reinforcement Learning 2017-07-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 |
| SND-STD |
- Score
- 15089
|
Self-supervised network distillation: an effective approach to exploration in sparse reward environments 2023-02-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| CGP |
- Score
- 12702.2
|
Evolving simple programs for playing Atari games 2018-06-14 |
코드 1 · 코드 2 |
| RND |
- Score
- 8666
|
Exploration by Random Network Distillation 2018-10-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 |
| DQN-PixelCNN |
- Score
- 8358.7
|
Count-Based Exploration with Neural Density Models 2017-03-03 |
코드 1 |
| R2D2 |
- Score
- 5322.7
|
Recurrent Experience Replay in Distributed Reinforcement Learning 2019-05-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Advantage Learning |
- Score
- 5276.16
|
Increasing the Action Gap: New Operators for Reinforcement Learning 2015-12-15 |
코드 1 · 코드 2 |
| SND-V |
- Score
- 4213
|
Self-supervised network distillation: an effective approach to exploration in sparse reward environments 2023-02-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| Intrinsic Reward Agent |
- Score
- 3036.5
|
Large-Scale Study of Curiosity-Driven Learning 2018-08-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Gorila |
- Score
- 2598.6
|
Massively Parallel Methods for Deep Reinforcement Learning 2015-07-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DreamerV2 |
- Score
- 2198
|
Mastering Atari with Discrete World Models 2020-10-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| Best Baseline |
- Score
- 1947.3
|
The Arcade Learning Environment: An Evaluation Platform for General Agents 2012-07-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Bootstrapped DQN |
- Score
- 1812.5
|
Deep Exploration via Bootstrapped DQN 2016-02-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| Nature DQN |
- Score
- 1788.0
|
Human level control through deep reinforcement learning 2015-02-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| Prior+Duel hs |
- Score
- 1277.6
|
Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning 2015-09-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 |
| Best Learner |
- Score
- 684.3
|
The Arcade Learning Environment: An Evaluation Platform for General Agents 2012-07-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Prior hs |
- Score
- 670.7
|
Prioritized Experience Replay 2015-11-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 |
| A2C + SIL |
- Score
- 661.2
|
Self-Imitation Learning 2018-06-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| A3C LSTM hs |
- Score
- 421.1
|
Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning 2016-02-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 |
| QR-DQN-1 |
- Score
- 350
|
Distributional Reinforcement Learning with Quantile Regression 2017-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 |
| ASL DDQN |
- Score
- 349.7
|
Train a Real-world Local Path Planner in One Hour via Partially Decoupled Reinforcement Learning and Vectorized Diversity 2023-05-07 |
코드 1 |
| Duel hs |
- Score
- 292.6
|
Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning 2015-11-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 |
| DDQN+Pop-Art noop |
- Score
- 286.7
|
Learning values across many orders of magnitude 2016-02-24 |
연결 없음 |