Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Atari 2600 Solaris

아카이브 평가 23건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Agent57	Score 44199.93	Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmark 2020-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Go-Explore	Score 19671	First return, then explore 2020-04-27	코드 1 · 코드 2
SND-STD	Score 12460	Self-supervised network distillation: an effective approach to exploration in sparse reward environments 2023-02-22	코드 1 · 코드 2
SND-VIC	Score 11865	Self-supervised network distillation: an effective approach to exploration in sparse reward environments 2023-02-22	코드 1 · 코드 2
SND-V	Score 11582	Self-supervised network distillation: an effective approach to exploration in sparse reward environments 2023-02-22	코드 1 · 코드 2
GDI-I3	Score 11074	GDI: Rethinking What Makes Reinforcement Learning Different From Supervised Learning 2021-06-11	연결 없음
GDI-I3	Score 11074	Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07	연결 없음
GDI-H3	Score 9105	Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07	연결 없음
CGP	Score 8324	Evolving simple programs for playing Atari games 2018-06-14	코드 1 · 코드 2
IQN	Score 8007	Implicit Quantile Networks for Distributional Reinforcement Learning 2018-06-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
QR-DQN-1	Score 6740	Distributional Reinforcement Learning with Quantile Regression 2017-10-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
NoisyNet-Dueling	Score 6522	Noisy Networks for Exploration 2017-06-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
MuZero (Res2 Adam)	Score 5132.95	Online and Offline Reinforcement Learning by Planning with a Learned Model 2021-04-13	코드 1 · 코드 2
Advantage Learning	Score 4785.16	Increasing the Action Gap: New Operators for Reinforcement Learning 2015-12-15	코드 1 · 코드 2
R2D2	Score 3787.2	Recurrent Experience Replay in Distributed Reinforcement Learning 2019-05-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ASL DDQN	Score 3506.8	Train a Real-world Local Path Planner in One Hour via Partially Decoupled Reinforcement Learning and Vectorized Diversity 2023-05-07	코드 1
RND	Score 3282	Exploration by Random Network Distillation 2018-10-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22
Ape-X	Score 2892.9	Distributed Prioritized Experience Replay 2018-03-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
IMPALA (deep)	Score 2365.00	IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures 2018-02-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
DQNMMCe	Score 2244.6	Count-Based Exploration with the Successor Representation 2018-07-31	코드 1 · 코드 2
DNA	Score 2225	DNA: Proximal Policy Optimization with a Dual Network Architecture 2022-06-20	코드 1
DreamerV2	Score 922	Mastering Atari with Discrete World Models 2020-10-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
MuZero	Score 56.62	Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model 2019-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18