| Agent57 |
- Score
- 19213.96
|
Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmark
2020-03-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| R2D2 |
- Score
- 15680.7
|
Recurrent Experience Replay in Distributed Reinforcement Learning
2019-05-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MuZero (Res2 Adam) |
- Score
- 8006.93
|
Online and Offline Reinforcement Learning by Planning with a Learned Model
2021-04-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| Go-Explore |
- Score
- 7588
|
First return, then explore
2020-04-27 |
코드 1 · 코드 2 |
| SND-VIC |
- Score
- 6712
|
Self-supervised network distillation: an effective approach to exploration in sparse reward environments
2023-02-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| MuZero |
- Score
- 6682.70
|
Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model
2019-11-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| GDI-H3 |
- Score
- 5915
|
Generalized Data Distribution Iteration
2022-06-07 |
연결 없음 |
| GDI-I3 |
- Score
- 5905
|
GDI: Rethinking What Makes Reinforcement Learning Different From Supervised Learning
2021-06-11 |
연결 없음 |
| GDI-I3 |
- Score
- 5905
|
Generalized Data Distribution Iteration
2022-06-07 |
연결 없음 |
| SND-STD |
- Score
- 4643
|
Self-supervised network distillation: an effective approach to exploration in sparse reward environments
2023-02-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| RND |
- Score
- 3906
|
Exploration by Random Network Distillation
2018-10-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 |
| DreamerV2 |
- Score
- 3789
|
Mastering Atari with Discrete World Models
2020-10-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| UCT |
- Score
- 2850
|
The Arcade Learning Environment: An Evaluation Platform for General Agents
2012-07-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| SND-V |
- Score
- 2741
|
Self-supervised network distillation: an effective approach to exploration in sparse reward environments
2023-02-22 |
코드 1 · 코드 2 |
| CGP |
- Score
- 2350
|
Evolving simple programs for playing Atari games
2018-06-14 |
코드 1 · 코드 2 |
| NoisyNet-Dueling |
- Score
- 2209
|
Noisy Networks for Exploration
2017-06-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| DNA |
- Score
- 2190
|
DNA: Proximal Policy Optimization with a Dual Network Architecture
2022-06-20 |
코드 1 |
| A2C + SIL |
- Score
- 1874.2
|
Self-Imitation Learning
2018-06-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Ape-X |
- Score
- 1598.5
|
Distributed Prioritized Experience Replay
2018-03-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| FQF |
- Score
- 1406.0
|
Fully Parameterized Quantile Function for Distributional Reinforcement Learning
2019-11-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| Intrinsic Reward Agent |
- Score
- 1165.1
|
Large-Scale Study of Curiosity-Driven Learning
2018-08-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| DQNMMCe |
- Score
- 1078.3
|
Count-Based Exploration with the Successor Representation
2018-07-31 |
코드 1 · 코드 2 |
| QR-DQN-1 |
- Score
- 995
|
Distributional Reinforcement Learning with Quantile Regression
2017-10-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 |
| IQN |
- Score
- 911
|
Implicit Quantile Networks for Distributional Reinforcement Learning
2018-06-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 |
| ES FF (1 hour) noop |
- Score
- 805.0
|
Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning
2017-03-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 |
| ASL DDQN |
- Score
- 760
|
Train a Real-world Local Path Planner in One Hour via Partially Decoupled Reinforcement Learning and Vectorized Diversity
2023-05-07 |
코드 1 |
| Duel noop |
- Score
- 588.0
|
Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning
2015-11-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 |
| POP3D |
- Score
- 557.17
|
Policy Optimization With Penalized Point Probability Distance: An Alternative To Proximal Policy Optimization
2018-07-02 |
코드 1 · 코드 2 |
| Prior noop |
- Score
- 548.5
|
Prioritized Experience Replay
2015-11-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 |
| Gorila |
- Score
- 538.4
|
Massively Parallel Methods for Deep Reinforcement Learning
2015-07-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |