Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Atari 2600 Freeway

아카이브 평가 59건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
TRPO-hash	Score 34.0	#Exploration: A Study of Count-Based Exploration for Deep Reinforcement Learning 2016-11-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
IQN	Score 34	Implicit Quantile Networks for Distributional Reinforcement Learning 2018-06-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
NoisyNet-Dueling	Score 34	Noisy Networks for Exploration 2017-06-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
QR-DQN-1	Score 34	Distributional Reinforcement Learning with Quantile Regression 2017-10-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
Go-Explore	Score 34	First return, then explore 2020-04-27	코드 1 · 코드 2
GDI-I3	Score 34	Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07	연결 없음
GDI-I3	Score 34	GDI: Rethinking What Makes Reinforcement Learning Different From Supervised Learning 2021-06-11	연결 없음
GDI-H3(200M frames)	Score 34	Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07	연결 없음
GDI-H3	Score 34	Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07	연결 없음
C51 noop	Score 33.9	A Distributional Perspective on Reinforcement Learning 2017-07-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22
Bootstrapped DQN	Score 33.9	Deep Exploration via Bootstrapped DQN 2016-02-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
ASL DDQN	Score 33.9	Train a Real-world Local Path Planner in One Hour via Partially Decoupled Reinforcement Learning and Vectorized Diversity 2023-05-07	코드 1
MuZero (Res2 Adam)	Score 33.87	Online and Offline Reinforcement Learning by Planning with a Learned Model 2021-04-13	코드 1 · 코드 2
Prior noop	Score 33.7	Prioritized Experience Replay 2015-11-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77
Ape-X	Score 33.7	Distributed Prioritized Experience Replay 2018-03-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
DDQN+Pop-Art noop	Score 33.4	Learning values across many orders of magnitude 2016-02-24	연결 없음
DDQN (tuned) noop	Score 33.3	Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning 2015-11-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73
MuZero	Score 33.03	Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model 2019-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
Prior+Duel noop	Score 33.0	Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning 2015-11-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73
DQN-CTS	Score 33.0	Count-Based Exploration with Neural Density Models 2017-03-03	코드 1
DreamerV2	Score 33	Mastering Atari with Discrete World Models 2020-10-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
DNA	Score 33	DNA: Proximal Policy Optimization with a Dual Network Architecture 2022-06-20	코드 1
Intrinsic Reward Agent	Score 32.8	Large-Scale Study of Curiosity-Driven Learning 2018-08-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
Agent57	Score 32.59	Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmark 2020-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
R2D2	Score 32.5	Recurrent Experience Replay in Distributed Reinforcement Learning 2019-05-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Persistent AL	Score 32.3	Increasing the Action Gap: New Operators for Reinforcement Learning 2015-12-15	코드 1 · 코드 2
A2C + SIL	Score 32.2	Self-Imitation Learning 2018-06-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Advantage Learning	Score 31.72	Increasing the Action Gap: New Operators for Reinforcement Learning 2015-12-15	코드 1 · 코드 2
DQN-PixelCNN	Score 31.7	Count-Based Exploration with Neural Density Models 2017-03-03	코드 1
ES FF (1 hour) noop	Score 31.0	Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning 2017-03-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23