Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Atari 2600 Skiing

아카이브 평가 23건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Best Learner	Score 0	The Arcade Learning Environment: An Evaluation Platform for General Agents 2012-07-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Full Tree	Score 0	The Arcade Learning Environment: An Evaluation Platform for General Agents 2012-07-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
IQN	Score -9289	Implicit Quantile Networks for Distributional Reinforcement Learning 2018-06-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
MuZero	Score -29968.36	Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model 2019-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
R2D2	Score -30021.7	Recurrent Experience Replay in Distributed Reinforcement Learning 2019-05-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
IMPALA (deep)	Score -10180.38	IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures 2018-02-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
FQF	Score -9085.3	Fully Parameterized Quantile Function for Distributional Reinforcement Learning 2019-11-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
NoisyNet-Dueling	Score -7550	Noisy Networks for Exploration 2017-06-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
CGP	Score -9011	Evolving simple programs for playing Atari games 2018-06-14	코드 1 · 코드 2
QR-DQN-1	Score -9324	Distributional Reinforcement Learning with Quantile Regression 2017-10-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
Ape-X	Score -10789.9	Distributed Prioritized Experience Replay 2018-03-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
Advantage Learning	Score -13264.51	Increasing the Action Gap: New Operators for Reinforcement Learning 2015-12-15	코드 1 · 코드 2
Go-Explore	Score -3660	First return, then explore 2020-04-27	코드 1 · 코드 2
Agent57	Score -4202.6	Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmark 2020-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
DreamerV2	Score -9299	Mastering Atari with Discrete World Models 2020-10-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Recurrent Rational DQN Average	Score -23582	Adaptive Rational Activations to Boost Deep Reinforcement Learning 2021-02-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Rational DQN Average	Score -23487	Adaptive Rational Activations to Boost Deep Reinforcement Learning 2021-02-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
MuZero (Res2 Adam)	Score -30000	Online and Offline Reinforcement Learning by Planning with a Learned Model 2021-04-13	코드 1 · 코드 2
GDI-I3	Score -6774	GDI: Rethinking What Makes Reinforcement Learning Different From Supervised Learning 2021-06-11	연결 없음
GDI-I3	Score -6774	Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07	연결 없음
GDI-H3	Score -6025	Generalized Data Distribution Iteration 2022-06-07	연결 없음
DNA	Score -29974	DNA: Proximal Policy Optimization with a Dual Network Architecture 2022-06-20	코드 1
ASL DDQN	Score -8295.4	Train a Real-world Local Path Planner in One Hour via Partially Decoupled Reinforcement Learning and Vectorized Diversity 2023-05-07	코드 1