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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CNN / Daily Mail (Anonymized)

아카이브 평가 13건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
HSSAS	ROUGE-1 42.3 ROUGE-2 17.8 ROUGE-L 37.6	A Hierarchical Structured Self-Attentive Model for Extractive Document Summarization (HSSAS) 2018-05-20	연결 없음
SWAP-NET	ROUGE-1 41.6 ROUGE-2 18.3 ROUGE-L 37.7	Extractive Summarization with SWAP-NET: Sentences and Words from Alternating Pointer Networks 2018-07-01	코드 1
RNES w/o coherence	ROUGE-1 41.25 ROUGE-2 18.87 ROUGE-L 37.75	Learning to Extract Coherent Summary via Deep Reinforcement Learning 2018-04-19	연결 없음
ML+RL ROUGE+Novel, with LM	ROUGE-1 40.02 ROUGE-2 15.53 ROUGE-L 37.44	Improving Abstraction in Text Summarization 2018-08-23	연결 없음
GAN	ROUGE-1 39.92 ROUGE-2 17.65 ROUGE-L 36.71	Generative Adversarial Network for Abstractive Text Summarization 2017-11-26	코드 1
ML+RL, with intra-attention	ROUGE-1 39.87 ROUGE-2 15.82 ROUGE-L 36.90	A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization 2017-05-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
rnn-ext + abs + RL + rerank	ROUGE-1 39.66 ROUGE-2 15.85 ROUGE-L 37.34	Fast Abstractive Summarization with Reinforce-Selected Sentence Rewriting 2018-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
SummaRuNNer	ROUGE-1 39.6 ROUGE-2 16.2 ROUGE-L 35.3	SummaRuNNer: A Recurrent Neural Network based Sequence Model for Extractive Summarization of Documents 2016-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Lead-3 baseline	ROUGE-1 39.2 ROUGE-2 15.7 ROUGE-L 35.5	SummaRuNNer: A Recurrent Neural Network based Sequence Model for Extractive Summarization of Documents 2016-11-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
KIGN+Prediction-guide	ROUGE-1 38.95 ROUGE-2 17.12 ROUGE-L 35.68	Guiding Generation for Abstractive Text Summarization Based on Key Information Guide Network 2018-06-01	연결 없음
Fastformer	ROUGE-1 38.54 ROUGE-2 16.22 ROUGE-L 36.21	Fastformer: Additive Attention Can Be All You Need 2021-08-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
Tan et al.	ROUGE-1 38.1 ROUGE-2 13.9 ROUGE-L 34.0	Abstractive Document Summarization with a Graph-Based Attentional Neural Model 2017-07-01	연결 없음
words-lvt2k-temp-att	ROUGE-1 35.46 ROUGE-2 13.30 ROUGE-L 32.65	Abstractive Text Summarization Using Sequence-to-Sequence RNNs and Beyond 2016-02-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4