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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

SumMe

아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
TAC-SUM	F1-score 54.48	Cluster-based Video Summarization with Temporal Context Awareness 2024-04-06	코드 1
SegSum	F1-score 54 Parameters (M) 5.25	Integrate the temporal scheme for unsupervised video summarization via attention mechanism 2025-02-26	코드 1
RS-SUM	F1-score 52.0	Adopting Self-Supervised Learning into Unsupervised Video Summarization through Restorative Score. 2023-09-11	코드 1
CSNet	F1-score 51.3 training time (s) 568.6 Parameters (M) 100.76	Discriminative Feature Learning for Unsupervised Video Summarization 2018-11-24	코드 1
CA-SUM	F1-score 51.1 training time (s) 24 Parameters (M) 5.25	Summarizing Videos using Concentrated Attention and Considering the Uniqueness and Diversity of the Video Frames 2022-06-29	코드 1
AC-SUM-GAN	F1-score 50.8 training time (s) 2825 Parameters (M) 26.75	AC-SUM-GAN: Connecting Actor-Critic and Generative Adversarial Networks for Unsupervised Video Summarization 2020-11-16	코드 1
SUM-GAN-AAE	F1-score 48.9 training time (s) 1639 Parameters (M) 24.31	Unsupervised Video Summarization via Attention-Driven Adversarial Learning 2019-12-24	코드 1
SUM-GAN-sl	F1-score 47.8 training time (s) 1185 Parameters (M) 23.31	A Stepwise, Label-based Approach for Improving the Adversarial Training in Unsupervised Video Summarization 2019-10-21	코드 1
Cycle-SUM	F1-score 41.9	Cycle-SUM: Cycle-consistent Adversarial LSTM Networks for Unsupervised Video Summarization 2019-04-17	연결 없음
DR-DSN	F1-score 41.4 training time (s) 19.8 Parameters (M) 2.63	Deep Reinforcement Learning for Unsupervised Video Summarization with Diversity-Representativeness Reward 2017-12-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6