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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 73건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
SWD	mIoU 44.5	Sliced Wasserstein Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation 2019-03-10	코드 1 · 코드 2
Domain adaptation	mIoU 43.2	Diverse Image-to-Image Translation via Disentangled Representations 2018-08-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
CLAN	mIoU 43.2	Taking A Closer Look at Domain Shift: Category-level Adversaries for Semantics Consistent Domain Adaptation 2018-09-25	코드 1
AdaptSegNet(multi-level)	mIoU 42.4	Learning to Adapt Structured Output Space for Semantic Segmentation 2018-02-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
UDA-SA + CyCADA	mIoU 41.2	Unsupervised Domain Adaptation through Self-Supervision 2019-09-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Light-weight Calibrator	mIoU 40.5	Light-weight Calibrator: a Separable Component for Unsupervised Domain Adaptation 2019-11-28	코드 1
CyCADA pixel+feat	mIoU 39.5 fwIOU 72.4 Per-pixel Accuracy 82.3%	CyCADA: Cycle-Consistent Adversarial Domain Adaptation 2017-11-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ROAD	mIoU 39.4	ROAD: Reality Oriented Adaptation for Semantic Segmentation of Urban Scenes 2017-11-30	연결 없음
AdaptSetNet-SWa	mIoU 35.7	Switchable Whitening for Deep Representation Learning 2019-04-22	코드 1
CyCADA pixel-only	mIoU 34.8	CyCADA: Cycle-Consistent Adversarial Domain Adaptation 2017-11-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
superpixel + color constancy	mIoU 31.4	A Curriculum Domain Adaptation Approach to the Semantic Segmentation of Urban Scenes 2018-12-24	코드 1 · 코드 2
CDA	mIoU 28.9	Curriculum Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Urban Scenes 2017-07-29	코드 1
FCNs in the wild	mIoU 27.1	FCNs in the Wild: Pixel-level Adversarial and Constraint-based Adaptation 2016-12-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3