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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

FSC147

아카이브 평가 9건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
SAVE	MAE(test) 8.92 RMSE(test) 80.39 MAE(val) 8.89 RMSE(val) 35.83	SAVE: Self-Attention on Visual Embedding for Zero-Shot Generic Object Counting 2025-02-10	코드 1
GeCo	MAE(test) 13.30 RMSE(test) 108.72 MAE(val) 14.81 RMSE(val) 64.95	A Novel Unified Architecture for Low-Shot Counting by Detection and Segmentation 2024-09-27	코드 1
GCA-SUN	MAE(test) 14.00 RMSE(test) 92.19 MAE(val) 16.06 RMSE(val) 53.04	GCA-SUNet: A Gated Context-Aware Swin-UNet for Exemplar-Free Counting 2024-09-18	연결 없음
CounTR	MAE(test) 14.71 RMSE(test) 106.87 MAE(val) 18.07 RMSE(val) 71.84	CounTR: Transformer-based Generalised Visual Counting 2022-08-29	코드 1
DAVE	MAE(test) 15.14 RMSE(test) 103.49 MAE(val) 15.54 RMSE(val) 52.67	DAVE -- A Detect-and-Verify Paradigm for Low-Shot Counting 2024-04-25	코드 1
LOCA	MAE(test) 16.2 RMSE(test) 103.96 MAE(val) 17.43 RMSE(val) 54.96	A Low-Shot Object Counting Network With Iterative Prototype Adaptation 2022-11-15	코드 1
RCC	MAE(test) 17.12 RMSE(test) 104.53 MAE(val) 17.49 RMSE(val) 58.81	Learning to Count Anything: Reference-less Class-agnostic Counting with Weak Supervision 2022-05-20	코드 1 · 코드 2
RepRPN-Counter	MAE(test) 26.66 RMSE(test) 129.11 MAE(val) 29.24 RMSE(val) 98.11	Exemplar-free Class Incremental Learning via Discriminative and Comparable One-class Classifiers 2022-01-05	코드 1
FamNet	MAE(test) 32.27 RMSE(test) 131.46 MAE(val) 32.15 RMSE(val) 98.75	Learning To Count Everything 2021-04-16	코드 1