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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

FSC147

아카이브 평가 19건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
CountGD	MAE(val) 7.1 RMSE(val) 26.08 MAE(test) 5.74 RMSE(test) 24.09	CountGD: Multi-Modal Open-World Counting 2024-07-05	코드 1 · 코드 2
GeCo	MAE(val) 9.52 RMSE(val) 43.00 MAE(test) 7.91 RMSE(test) 54.28	A Novel Unified Architecture for Low-Shot Counting by Detection and Segmentation 2024-09-27	코드 1
DAVE	MAE(val) 8.91 RMSE(val) 28.08 MAE(test) 8.66 RMSE(test) 32.36	DAVE -- A Detect-and-Verify Paradigm for Low-Shot Counting 2024-04-25	코드 1
CACViT	MAE(val) 10.63 RMSE(val) 37.95 MAE(test) 9.13 RMSE(test) 48.96	Vision Transformer Off-the-Shelf: A Surprising Baseline for Few-Shot Class-Agnostic Counting 2023-05-08	코드 1
SSD	MAE(val) 9.73 RMSE(val) 29.72 MAE(test) 9.58 RMSE(test) 64.13	Learning Spatial Similarity Distribution for Few-shot Object Counting 2024-05-20	코드 1
LOCA	MAE(val) 10.24 RMSE(val) 32.56 MAE(test) 10.79 RMSE(test) 56.97	A Low-Shot Object Counting Network With Iterative Prototype Adaptation 2022-11-15	코드 1
SemAug-CounTR	MAE(val) 12.31 RMSE(val) 41.65 MAE(test) 11.32 RMSE(test) 77.50	Semantic Generative Augmentations for Few-Shot Counting 2023-10-26	코드 1
CounTR	MAE(val) 13.13 RMSE(val) 49.83 MAE(test) 11.95 RMSE(test) 91.23	CounTR: Transformer-based Generalised Visual Counting 2022-08-29	코드 1
SemAug-SAFECount	MAE(val) 12.59 RMSE(val) 44.95 MAE(test) 12.74 RMSE(test) 89.90	Semantic Generative Augmentations for Few-Shot Counting 2023-10-26	코드 1
SPDCN	MAE(val) 14.59 RMSE(val) 49.97 MAE(test) 13.51 RMSE(test) 96.80	Scale-Prior Deformable Convolution for Exemplar-Guided Class-Agnostic Counting 2022-12-21	코드 1
GCA-SUN	MAE(val) 16.06 RMSE(val) 53.04 MAE(test) 14.00 RMSE(test) 92.19	GCA-SUNet: A Gated Context-Aware Swin-UNet for Exemplar-Free Counting 2024-09-18	연결 없음
SAFECount	MAE(val) 15.28 RMSE(val) 47.20 MAE(test) 14.32 RMSE(test) 85.54	Few-shot Object Counting with Similarity-Aware Feature Enhancement 2022-01-22	코드 1
BMNet+	MAE(val) 15.74 RMSE(val) 58.53 MAE(test) 14.62 RMSE(test) 91.83	Represent, Compare, and Learn: A Similarity-Aware Framework for Class-Agnostic Counting 2022-03-16	코드 1
LaoNet	MAE(val) 17.11 RMSE(val) 56.81 MAE(test) 15.78 RMSE(test) 97.15	Object Counting: You Only Need to Look at One 2021-12-11	연결 없음
CounTX (uses text descriptions instead of visual exemplars)	MAE(val) 17.10 RMSE(val) 65.61 MAE(test) 15.88 RMSE(test) 106.29	Open-world Text-specified Object Counting 2023-06-02	코드 1
Counting-DETR	MAE(test) 16.79 RMSE(test) 123.56	Few-shot Object Counting and Detection 2022-07-22	코드 1
RCC	MAE(val) 17.49 RMSE(val) 58.81 MAE(test) 17.12 RMSE(test) 104.53	Learning to Count Anything: Reference-less Class-agnostic Counting with Weak Supervision 2022-05-20	코드 1 · 코드 2
Omnicount (Open vocabulary, multi-label, without training)	MAE(test) 18.63 RMSE(test) 112	OmniCount: Multi-label Object Counting with Semantic-Geometric Priors 2024-03-08	연결 없음
FamNet	MAE(val) 23.75 RMSE(val) 69.07 MAE(test) 22.08 RMSE(test) 99.54	Learning To Count Everything 2021-04-16	코드 1