← Data Augmentation

Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 17건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
DeiT-B (+MixPro)	Accuracy (%) 82.9	MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention Labeling for Vision Transformer 2023-04-24	코드 1
ResNet-200 (DeepAA)	Accuracy (%) 81.32	Deep AutoAugment 2022-03-11	코드 1
DeiT-S (+MixPro)	Accuracy (%) 81.3	MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention Labeling for Vision Transformer 2023-04-24	코드 1
ResNet-200 (Fast AA)	Accuracy (%) 80.6	Fast AutoAugment 2019-05-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
ResNet-200 (UA)	Accuracy (%) 80.4	UniformAugment: A Search-free Probabilistic Data Augmentation Approach 2020-03-31	코드 1
ResNet-200 (AA)	Accuracy (%) 80.0	AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data 2018-05-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33
ResNet-50 (DeepAA)	Accuracy (%) 78.30	Deep AutoAugment 2022-03-11	코드 1
ResNet-50 (TA wide)	Accuracy (%) 78.07	TrivialAugment: Tuning-free Yet State-of-the-Art Data Augmentation 2021-03-18	코드 1 · 코드 2
ResNet-50 (LoRot-E)	Accuracy (%) 77.72	Tailoring Self-Supervision for Supervised Learning 2022-07-20	코드 1
ResNet-50 (LoRot-I)	Accuracy (%) 77.71	Tailoring Self-Supervision for Supervised Learning 2022-07-20	코드 1
ResNet-50 (UA)	Accuracy (%) 77.63	UniformAugment: A Search-free Probabilistic Data Augmentation Approach 2020-03-31	코드 1
ResNet-50 (AA)	Accuracy (%) 77.6	AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data 2018-05-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33
ResNet-50 (Fast AA)	Accuracy (%) 77.6	Fast AutoAugment 2019-05-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
ResNet-50 (RA)	Accuracy (%) 77.6	RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space 2019-09-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
ResNet-50 (DADA)	Accuracy (%) 77.5	DADA: Differentiable Automatic Data Augmentation 2020-03-08	코드 1
ResNet-50 (Faster AA)	Accuracy (%) 76.5	Faster AutoAugment: Learning Augmentation Strategies using Backpropagation 2019-11-16	코드 1
DeiT-T (+MixPro)	Accuracy (%) 73.8	MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention Labeling for Vision Transformer 2023-04-24	코드 1