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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

PASCAL VOC 2007

아카이브 평가 17건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Q2L-CvT(ImageNet-21K pretrained, resolution 384)	mAP 97.3	Query2Label: A Simple Transformer Way to Multi-Label Classification 2021-07-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Q2L-TResL(ImageNet-21K pretrained, resolution 448)	mAP 96.9	Query2Label: A Simple Transformer Way to Multi-Label Classification 2021-07-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GKGNet	mAP 96.8	GKGNet: Group K-Nearest Neighbor based Graph Convolutional Network for Multi-Label Image Recognition 2023-08-28	코드 1
MLD-TResNetL-AAM (resolution 448, pretrain from OpenImages V6)	mAP 96.70	Combining Metric Learning and Attention Heads For Accurate and Efficient Multilabel Image Classification 2022-09-14	코드 1
M3TR(448×448)	mAP 96.5	M3TR: Multi-modal Multi-label Recognition with Transformer 2021-10-01	코드 1
Q2L-TResL(resolution 448)	mAP 96.1	Query2Label: A Simple Transformer Way to Multi-Label Classification 2021-07-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
MSRN(pretrain from MS-COCO)	mAP 96.0	Multi-layered Semantic Representation Network for Multi-label Image Classification 2021-06-22	코드 1
TResNet-L (resolution 448, pretrain from MS-COCO)	mAP 95.8	Asymmetric Loss For Multi-Label Classification 2020-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
SSGRL (pretrain from MS-COCO)	mAP 95.0	Learning Semantic-Specific Graph Representation for Multi-Label Image Recognition 2019-08-20	코드 1 · 코드 2
TDRG-R101(448×448)	mAP 95.0	Transformer-based Dual Relation Graph for Multi-label Image Recognition 2021-10-10	코드 1
MCAR (ResNet101, 448x448)	mAP 94.8	Learning to Discover Multi-Class Attentional Regions for Multi-Label Image Recognition 2020-07-03	코드 1
TResNet-L (resolution 448, pretrain from ImageNet)	mAP 94.6	Asymmetric Loss For Multi-Label Classification 2020-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
ML-GCN (pretrain from ImageNet)	mAP 94.0	Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks 2019-04-07	코드 1 · 코드 2
SSGRL (pretrain from ImageNet)	mAP 93.4	Learning Semantic-Specific Graph Representation for Multi-Label Image Recognition 2019-08-20	코드 1 · 코드 2
Ours PF-DLDL	mAP 93.4	Deep Label Distribution Learning with Label Ambiguity 2016-11-06	코드 1 · 코드 2
ViT-B-16 (ImageNet-21K pretrained)	mAP 93.1	ImageNet-21K Pretraining for the Masses 2021-04-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
FeV+LV (pretrain from ImageNet)	mAP 92.0	Exploit Bounding Box Annotations for Multi-label Object Recognition 2015-04-22	연결 없음