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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

NAS-Bench-201, CIFAR-100

아카이브 평가 40건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
EPE-NAS (N=500)	Accuracy (Test) 69.33 Accuracy (Val) 69.23 Search time (s) 105.8	EPE-NAS: Efficient Performance Estimation Without Training for Neural Architecture Search 2021-02-16	코드 1 · 코드 2
EPE-NAS (N=100)	Accuracy (Test) 67.19 Accuracy (Val) 67.28 Search time (s) 20.5	EPE-NAS: Efficient Performance Estimation Without Training for Neural Architecture Search 2021-02-16	코드 1 · 코드 2
RSPS	Accuracy (Test) 58.33 Accuracy (Val) 59.00 Search time (s) 7587	Random Search and Reproducibility for Neural Architecture Search 2019-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
SETN	Accuracy (Test) 56.87 Accuracy (Val) 59.05 Search time (s) 31010	One-Shot Neural Architecture Search via Self-Evaluated Template Network 2019-10-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
DARTS-V1	Accuracy (Test) 15.61 Accuracy (Val) 15.03 Search time (s) 10890	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
ENAS	Accuracy (Test) 15.61 Accuracy (Val) 15.03 Search time (s) 13315	Efficient Neural Architecture Search via Parameters Sharing 2018-07-01	연결 없음
DARTS-V2	Accuracy (Test) 15.61 Accuracy (Val) 15.03 Search time (s) 29902	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
ASE-NAS+	Accuracy (Val) 73.12	Automated Dominative Subspace Mining for Efficient Neural Architecture Search 2022-10-31	코드 1
CATCH-meta	Accuracy (Val) 72.57	CATCH: Context-based Meta Reinforcement Learning for Transferrable Architecture Search 2020-07-18	연결 없음
DSNAS	Accuracy (Val) 31.01	DSNAS: Direct Neural Architecture Search without Parameter Retraining 2020-02-21	코드 1