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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 135건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
MemNAS	Top-1 Error Rate 25.9 Accuracy 74.1	MemNAS: Memory-Efficient Neural Architecture Search With Grow-Trim Learning 2020-06-01	코드 1
GDAS	Top-1 Error Rate 26.0 Accuracy 74.0 Params 5.3 MACs 581	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
NN-MASS-B	Top-1 Error Rate 26.7 Accuracy 73.3 FLOPs 393M Params 3.7M MACs 393M	How does topology of neural architectures impact gradient propagation and model performance? 2021-06-16	코드 1
DARTS	Top-1 Error Rate 26.7 Accuracy 73.3 Params 4.9 MACs 595M	DARTS: Differentiable Architecture Search 2018-06-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59
FBNetV2-F3	Top-1 Error Rate 26.8 Accuracy 73.2 MACs 126M	FBNetV2: Differentiable Neural Architecture Search for Spatial and Channel Dimensions 2020-04-12	코드 1
NN-MASS-A	Top-1 Error Rate 27.1 Accuracy 72.9 FLOPs 200M Params 2.3M MACs 200M	How does topology of neural architectures impact gradient propagation and model performance? 2021-06-16	코드 1
MUXNet-s	Top-1 Error Rate 28.4 Accuracy 71.6 Params 2.4M MACs 117M	MUXConv: Information Multiplexing in Convolutional Neural Networks 2020-03-31	코드 1
NASGEP	Top-1 Error Rate 29.51 Accuracy 70.49	Optimizing Neural Architecture Search using Limited GPU Time in a Dynamic Search Space: A Gene Expression Programming Approach 2020-05-15	코드 1
LayerNAS-60M	Top-1 Error Rate 31 Params 3.7M MACs 61M	LayerNAS: Neural Architecture Search in Polynomial Complexity 2023-04-23	연결 없음
FBNetV2-F1	Top-1 Error Rate 31.7 Accuracy 68.3 MACs 56M	FBNetV2: Differentiable Neural Architecture Search for Spatial and Channel Dimensions 2020-04-12	코드 1
MUXNet-xs	Top-1 Error Rate 33.3 Accuracy 66.7 Params 1.8M MACs 66M	MUXConv: Information Multiplexing in Convolutional Neural Networks 2020-03-31	코드 1
SPOS (ProxylessNAS (GPU) latency)	Accuracy 75.3 MACs 465M	Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling 2019-03-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
SPOS (FBNet-C latency)	Accuracy 75.1 MACs 375M	Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling 2019-03-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
SPOS (block search + channel search)	Accuracy 74.7 MACs 328M	Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling 2019-03-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
PNAS	Params 5.1	Progressive Neural Architecture Search 2017-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18