Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Food-101

아카이브 평가 5건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
NAT-M4	Accuracy (%) 89.4 FLOPS 361M PARAMS 4.5M	Neural Architecture Transfer 2020-05-12	코드 1 · 코드 2
NAT-M3	Accuracy (%) 89.0 FLOPS 299M PARAMS 3.9M	Neural Architecture Transfer 2020-05-12	코드 1 · 코드 2
NAT-M2	Accuracy (%) 88.5 FLOPS 266M PARAMS 4.1M	Neural Architecture Transfer 2020-05-12	코드 1 · 코드 2
NAT-M1	Accuracy (%) 87.4 FLOPS 198M PARAMS 3.1M	Neural Architecture Transfer 2020-05-12	코드 1 · 코드 2
Balanced Mixture	Accuracy (% ) 84.73	Balanced Mixture of SuperNets for Learning the CNN Pooling Architecture 2023-06-21	코드 1