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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

NAS-Bench-201, CIFAR-10

아카이브 평가 37건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
EPE-NAS (N=1000)
Accuracy (Test)
91.31
Accuracy (Val)
87.87
Search time (s)
206.2
EPE-NAS: Efficient Performance Estimation Without Training for Neural Architecture Search
2021-02-16
코드 1 · 코드 2
RSPS
Accuracy (Test)
87.66
Accuracy (Val)
84.16
Search time (s)
7587
Random Search and Reproducibility for Neural Architecture Search
2019-02-20
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
SETN
Accuracy (Test)
86.19
Accuracy (Val)
82.25
Search time (s)
31010
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
DARTS-V1
Accuracy (Test)
54.30
Accuracy (Val)
39.77
Search time (s)
10890
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
ENAS
Accuracy (Test)
54.3
Accuracy (Val)
39.77
Search time (s)
13315
Efficient Neural Architecture Search via Parameters Sharing
2018-07-01
연결 없음
DARTS-V2
Accuracy (Test)
54.30
Accuracy (Val)
39.77
Search time (s)
29902
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
CATCH-meta
Accuracy (Val)
91.33
CATCH: Context-based Meta Reinforcement Learning for Transferrable Architecture Search
2020-07-18
연결 없음