← Subjectivity Analysis
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

SUBJ

아카이브 평가 19건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
RoBERTa+DualCL
Accuracy
97.34
Dual Contrastive Learning: Text Classification via Label-Aware Data Augmentation
2022-01-21
코드 1 · 코드 2
BERT-Base + CLR + LSTM
Accuracy
97.30
An Empirical Evaluation of Word Embedding Models for Subjectivity Analysis Tasks
2021-04-06
코드 1
RoBERTa-large 355M + Entailment as Few-shot Learner
Accuracy
97.1
Entailment as Few-Shot Learner
2021-04-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
BERT-Base + LSTM
Accuracy
96.60
An Empirical Evaluation of Word Embedding Models for Subjectivity Analysis Tasks
2021-04-06
코드 1
AdaSent
Accuracy
95.50
Self-Adaptive Hierarchical Sentence Model
2015-04-20
코드 1
VLAWE
Accuracy
95.0
Vector of Locally-Aggregated Word Embeddings (VLAWE): A Novel Document-level Representation
2019-02-23
코드 1
CNN+MCFA
Accuracy
94.80
Translations as Additional Contexts for Sentence Classification
2018-06-14
코드 1
byte mLSTM7
Accuracy
94.7
A La Carte Embedding: Cheap but Effective Induction of Semantic Feature Vectors
2018-05-14
코드 1
Byte mLSTM
Accuracy
94.60
Learning to Generate Reviews and Discovering Sentiment
2017-04-05
코드 1 · 코드 2
USE
Accuracy
93.90
Universal Sentence Encoder
2018-03-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24
Capsule-B
Accuracy
93.8
Investigating Capsule Networks with Dynamic Routing for Text Classification
2018-03-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Fast Dropout
Accuracy
93.60
연결 없음
논문 날짜 미기재
연결 없음
SWEM-concat
Accuracy
93
Baseline Needs More Love: On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Pooling Mechanisms
2018-05-24
코드 1 · 코드 2
STM+TSED+PT+2L
Accuracy
92.34
The Pupil Has Become the Master: Teacher-Student Model-Based Word Embedding Distillation with Ensemble Learning
2019-05-31
코드 1
GRU-RNN-GLOVE
Accuracy
91.85
All-but-the-Top: Simple and Effective Postprocessing for Word Representations
2017-02-05
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Llama-3.3-70B + CAPO
Accuracy
91.6
CAPO: Cost-Aware Prompt Optimization
2025-04-22
코드 1 · 코드 2
Qwen2.5-32B + CAPO
Accuracy
91
CAPO: Cost-Aware Prompt Optimization
2025-04-22
코드 1 · 코드 2
SDAE
Accuracy
90.8
Learning Distributed Representations of Sentences from Unlabelled Data
2016-02-10
코드 1
Mistral-Small-24B + CAPO
Accuracy
81.67
CAPO: Cost-Aware Prompt Optimization
2025-04-22
코드 1 · 코드 2