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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 10건 · 마지막 적재/변경

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
Unicom+ViT-L@336px
R@1
88.9
 Unicom: Universal and Compact Representation Learning for Image Retrieval
2023-04-12		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3
EfficientDML-VPTSP-G/512
R@1
84.5
 Learning Semantic Proxies from Visual Prompts for Parameter-Efficient Fine-Tuning in Deep Metric Learning
2024-02-04		 코드 1
Recall@k Surrogate loss (ViT-B/16)
R@1
83.0
R@5
92.1
R@16
95.9
R@32
97.2
 Recall@k Surrogate Loss with Large Batches and Similarity Mixup
2021-08-25		 코드 1 · 코드 2
ROADMAP (DeiT-S)
R@1
73.6
R@5
86.2
R@16
93.1
R@32
95.2
 Robust and Decomposable Average Precision for Image Retrieval
2021-10-01		 코드 1
Recall@k Surrogate loss (ResNet-50)
R@1
71.8
R@5
84.7
R@16
91.9
R@32
94.3
 Recall@k Surrogate Loss with Large Batches and Similarity Mixup
2021-08-25		 코드 1 · 코드 2
HAPPIER_F (ResNet-50)
R@1
71.0
 Hierarchical Average Precision Training for Pertinent Image Retrieval
2022-07-05		 코드 1 · 코드 2
HAPPIER (ResNet-50)
R@1
70.7
 Hierarchical Average Precision Training for Pertinent Image Retrieval
2022-07-05		 코드 1 · 코드 2
ROADMAP (ResNet-50)
R@1
69.1
R@5
83.1
R@16
91.3
R@32
93.9
 Robust and Decomposable Average Precision for Image Retrieval
2021-10-01		 코드 1
Smooth-AP
R@1
67.2
R@5
81.8
R@16
90.3
R@32
93.1
 Smooth-AP: Smoothing the Path Towards Large-Scale Image Retrieval
2020-07-23		 코드 1 · 코드 2
PNP Loss
R@1
66.6
R@16
89.7
R@32
92.6
 Rethinking the Optimization of Average Precision: Only Penalizing Negative Instances before Positive Ones is Enough
2021-02-09		 코드 1 · 코드 2